Сегодня я посмотрел демонстрационное видео #Claude AI от @AnthropicAI и был поражен. Как за профессиональным инвестором, за американскими фондовыми компаниями + #Web3 проектами приходится следить сотнями каждый год, особенно сезон отчетности - это просто поле битвы! Например, такого рода практический случай на видео до сих пор встречается относительно часто: как только офис сел, в 14:00 вбежал PM (директор по инвестициям): «Сара, компания, на которой мы сосредоточились, Velocity Athletic, только что опубликовала отчет о прибылях и убытках, и ее выручка упала на 12%, но цена ее акций фактически выросла на 17% до 71 доллара. Можете ли вы мне понять, является ли эта волна роста позитивным стимулом для стратегии или ложным отскоком? Перед сегодняшним закрытием вы должны принять решение, продавать и фиксировать прибыль, или продолжать удерживать. ” По сути, эта логика похожа на пересмотренные в эту пятницу в сторону понижения данные по занятости в несельскохозяйственном секторе + 56 данных по занятости за два месяца (в мае + июне было сокращено 260 000 рабочих мест, что эквивалентно внезапной безработице всего населения Майами). В этом случае вы должны принять суждение и решение как можно скорее, и немедленно вернуться к акциям США, которые еще не открылись, и криптоактивам для хеджирования, что требует немедленной реакции и поддержки данных, что позволит эффективно избежать этой волны убийств в выходные. Давайте посмотрим на путь обычного финансового аналитика (ожидается 4-5 часов): 1️⃣Перейдите в S&P Global, чтобы получить финансовые отчеты и протоколы совещаний 2️⃣ Откройте FactSet / Morningstar для просмотра исторических данных и оценок 3️⃣ Вырежьте Эдгара, чтобы проверить объявление SEC 4️⃣ Анализ истории интранет-меморандума и исследовательского отчета 5️⃣ Затем составляйте таблицы, рисуйте картинки и пишите заметки Эта операция занимает не менее 4 ~ 5 часов, и для ручного вырезания требуется несколько систем, а информация противоречива и подвержена ошибкам. 💡 В это время, #Claude появился, у меня действительно было ощущение, что у меня появился лишний супер помощник аналитика: Прямо дайте #Claude инструкции: «Помогите мне всесторонне проанализировать результаты финансового отчета Velocity Athletic, является ли изменение цены акций разумным, и выпустите инвестиционную записку». ” 🔍 1️⃣ Мультиплатформенная синхронная вытягивающая передача данных + семантическое понимание Клод не просто сканирует данные, он понимает нужный мне контекст: · Извлечение ключевой информации из S&P Global для извлечения ключевой информации, такой как упоминание финансового директора в вопросах и ответах о том, что «маржа упала на 400 базисных пунктов из-за тарифов»; · Извлекайте исторические данные и сравнения соперников из Morningstar; Фреймворк Velocity-анализа, о котором я писал ранее, я нашел во внутренней документации нашей компании (коробка); · Извлекайте финансовые данные за 8 кварталов из Delupa для непосредственного создания графиков трендов; · Весь контент помечен источником, и вы можете в любое время нажать на него для вторичного подтверждения, что значительно улучшает соблюдение требований и доверие. 📊 2️⃣ Создание визуальных диаграмм + основных моделей Q#Claude: "Помогите мне сделать аннотированный график цен, сравнительную таблицу оценки коллег и модель DCF." ” Он реализует шаг за шагом: · Графики цен на акции, отмечающие события (показ сокращений финансовых директоров, внеочередных заседаний совета директоров, времени выхода финансовой отчетности и т.д.); · Наглядная сравнительная таблица: EV/EBITDA Velocity в 21 раз, средний показатель по отрасли — всего в 16 раз, а оценка высокая; · Полная модель DCF: четкие предположения, свободное переключение сценариев, даже расчеты WACC являются стандартными. · Разумная цена акций, рассчитанная по модели: $54, что намного ниже текущих $71, что указывает на то, что текущий рост оптимистичен, а компонент пузыря велик. 📝 3️⃣ Автоматическая генерация инвестиционных памяток институционального уровня Наконец, я сказал: «Используйте внутренний шаблон нашего фонда, чтобы сделать служебную записку для справки PM». ” Клод напрямую вызывает шаблон заметки в интрасети и автоматически заполняет его следующим образом: Рекомендуемый вывод: Рекомендуется продавать на высокой точке для получения прибыли, а перед открытием позиции дождаться отката цены; Логическая поддержка: количественная поддержка на основе фундаментальных финансовых показателей, реакции рынка, сравнения отраслей, отклонений от оценки и других измерений; Потенциальные риски: Например, если тарифы будут ослаблены в будущем, а финансовые директора сократят свои активы по другим причинам, это может привести к дальнейшим колебаниям цен на акции; Четкие цитаты: Все данные со ссылками на первоисточник для PM или юридического обзора. Просматривая всю демонстрацию видео, я думаю, что #Claude полностью является «#AI ядерным оружием» анализа финансовых отчетов, и до сих пор существует относительно мало интерфейсов данных API, поддерживаемых зашифрованными данными, которые могут стать киллером #Web3 инвестиционных исследований, если они будут улучшены на более поздней стадии. Если раньше мы делали анализ проекта, чтобы «летать десятью пальцами + девятью экранами для проверки данных + использовать пять голов вместе», то теперь с #Claude это все равно, что иметь аналитика с золотой медалью, который не выходит в офлайн 24 часа в сутки, и не кричит сверхурочно, и эффективность взлетает 📈!