GPT-5 не готов к производственной агентной работе. Kimi может быть готов. Больше доказательств (как и в любом хорошем учете) Запустил GPT-5 с Opus 4.1, но это заняло так много времени, что я в итоге запустил 3 модели, пока ждал завершения GPT-5. Запуски здесь немного гипервербальны, поэтому моя быстрая аннотация: 1. Следование инструкциям Попросил "использовать предоставленное рабочее пространство TypeScript" среди прочего -GPT-5: Игнорировал в течение 15 минут, сначала написал 31 команду оболочки -Kimi: Сразу попробовал TypeScript (не удалось 3 раза по путям, но продолжал пытаться) -Opus: TypeScript на 2-й минуте -Sonnet: TypeScript на 7-й минуте 2. Обработка ошибок -GPT-5: Команда на 500 символов не срабатывает → расширяется до 2000+ символов → все равно не срабатывает → продолжает расширяться -Kimi: Ошибка пути 3 раза → наконец упрощает → работает -Opus: 95% работоспособности с первого раза -Sonnet: Инструмент отсутствует → меняет подход → продолжает 3. Уникальные находки (наша основная работа - стоит отдельного поста) -GPT-5: Изменения схемы (RIDRETH2→RIDRETH3), шаблоны именования (_J суффикс) -Kimi: Базовая валидация - SEQN существует, 9966 участников -Sonnet: Психическое здоровье скрыто в Other/, 1.4M строк файлов -Opus: 86% спроектированной разреженности, диапазон столбцов 2-323 4. Сгенерированный код -GPT-5: inventory.ts с встроенным bash на 2000+ символов -Kimi: simple_validate.ts - минимальный, но работает -Sonnet: comprehensive_analysis.ts - чистое разделение -Opus: 3 модульных файла - расширяемая структура 5. Ресурсы -Kimi: 14 мин, $1.59 -Sonnet: 6 мин, $1.87 -GPT-5: 27 мин, $5.04 -Opus: 10 мин, $10.46 Тем не менее, я вижу, что GPT-5 знает много технических трюков и довольно способный актер на базовом уровне - но имеет высокую погрешность и риск отклонения от темы (что он делал несколько раз с этой задачей). Я могу использовать его для быстрого отладки, но для масштабной кодовой базы или аналитической задачи я предпочел бы Kimi с множеством защитных мер, как мы сейчас.