Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Габриэль и я начали этот бизнес, программируя в крошечном офисе целый год. Мы начали с идеи, что системы ИИ должны уметь учиться на реальном опыте, чтобы решать реальные проблемы. В конечном итоге стало ясно, что это больше проблема систем и данных, чем проблема машинного обучения.
Решение должно было быть программным обеспечением промышленного уровня, которое было бы доступно бесплатно и легко усваивалось индивидуальными разработчиками, но могло бы масштабироваться под нужды крупных организаций. Поэтому мы открыли проект и сказали нашим первым пользователям прекратить нам платить. Это казалось безумным.
В наши дни мы находимся на пороге перемен. У нас небольшая, но невероятная техническая команда: Аарон (поддержка компилятора Rust, Svix, AWS), @anndvision (постдок в Колумбии, доктор философии в Оксфорде) и Алан (доктор философии в CMU, вице-президент в JPM AI Research), к которым вскоре присоединятся Шуюан (сотрудник SWE по инфраструктуре LLM в Google, Palantir) и Коул (Cognition, Windsurf, Стэнфорд). Наша сообщество активно и растет (скоро до 10k звезд!). Есть четкий путь к созданию агента, который оптимизирует каждое развертывание TensorZero на основе реальных отзывов, которые он собирает.
Если бы вы сказали мне, когда я начинал свою докторскую, что однажды много компаний добровольно начнут хранить RL-траектории в модели данных, которую я помог построить, чтобы мы могли оптимизировать их политики в соответствии с вознаграждениями, которые им важны, я был бы поражен.
Скоро это не будет делаться вручную.

19 авг., 04:14
Объявляем о нашем раунде посевного финансирования на сумму 7,3 миллиона долларов!
TensorZero позволяет создать цикл данных и обучения для оптимизации приложений LLM: обратная связь, которая превращает производственные метрики и человеческую обратную связь в более умные, быстрые и дешевые модели и агентов.
Сегодня мы предоставляем стек с открытым исходным кодом для создания промышленных приложений LLM, который объединяет шлюз LLM, наблюдаемость, оптимизацию, оценку и эксперименты. Вы можете взять то, что вам нужно, постепенно внедрять и дополнять другими инструментами. Со временем эти компоненты позволяют вам настроить принципиальный цикл обратной связи для вашего приложения LLM. Данные, которые вы собираете, связаны с вашими KPI, портами различных поставщиков моделей и складываются в конкурентное преимущество для вашего бизнеса.
Наша цель — автоматизировать большую часть инженерии LLM. Мы закладываем основу для этого с помощью TensorZero с открытым исходным кодом. Например, с нашей моделью данных и сквозным рабочим процессом мы сможем проактивно предлагать новые варианты (например, новую дообученную модель), тестировать ее на исторических данных (например, используя различные техники из обучения с подкреплением), проводить постепенное, живое A/B тестирование и повторять процесс. С таким инструментом инженеры могут сосредоточиться на более высокоуровневых рабочих процессах — решая, какие данные поступают в эти модели и выходят из них, как измерять успех, какие поведения поощрять и какие — нет, и так далее — и оставить детали низкоуровневой реализации автоматизированной системе. Это будущее, которое мы видим для инженерии LLM как дисциплины.
Недавно TensorZero стал #1 в тренде репозиториев недели по всему миру на GitHub (и мы на пути к 10 тысячам звезд). Нам повезло получить вклад от десятков разработчиков по всему миру, и это захватывающе видеть, как TensorZero уже поддерживает передовые продукты LLM в стартапах на переднем крае ИИ и крупных организациях, включая один из крупнейших банков Европы.
Мы рады сообщить, что мы собрали 7,3 миллиона долларов для ускорения усилий TensorZero по созданию инфраструктуры с открытым исходным кодом лучшего класса для инженеров LLM (мы нанимаем!). Раунд возглавил @FirstMarkCap, с участием @BessemerVP, @bedrock, @DRWTrading, @coalitionvc и десятков стратегических ангелов.

25,83K
Топ
Рейтинг
Избранное