Работал целый день, и наконец-то получилось! Создал плагин для Google Chrome с помощью Vibe Coding, который может в реальном времени анализировать качество распространения каждого твита, как показано на рисунке: Алгоритм использует двойной коэффициент, базовый коэффициент рассчитывается на основе соотношения трафика твита и количества подписчиков автора, а затем с учетом алгоритма X-распределения веса, сводит данные взаимодействия твита. Полученные значения выражаются в процентах, и если через 24 часа после публикации твита оценка превышает 100%, это считается хорошим контентом, что также означает, что твит достиг определенного уровня распространения в публичной сфере. Таким образом, даже если у вас всего 2000 подписчиков, вы можете использовать этот плагин, чтобы проверить качество своих твитов и успешно донести контент до аудитории за пределами своих подписчиков, что само по себе является успехом с точки зрения传播学. Некоторые аккаунты с большим количеством подписчиков в моих тестах получили в целом низкие оценки, что указывает на то, что их трафик в основном исходит из пула подписчиков, и качество контента может быть низким, в то время как аккаунты с небольшим количеством подписчиков получили высокие оценки, что говорит о том, что контент этих твитов действительно ценен. Я протестировал твиты Вэй Шэня (аккаунт с большим количеством подписчиков), и закрепленный пост на главной странице — это очень качественный контент, в то время как я также протестировал твиты друга с очень небольшим количеством подписчиков, и хотя количество просмотров всего лишь на уровне обычных больших аккаунтов, все равно можно определить их как качественный контент с помощью этого алгоритма! Я также зарегистрировал аккаунт разработчика Google и сейчас подаю заявку на проверку, если повезет, через несколько дней он будет опубликован!