snabb liten fusklapp

.@willccbb (Research Lead, Prime Intellect) om hur RL-miljöer verkligen fungerar: "En miljö är i grund och botten en utvärdering. Du har indatauppgifter, en sele och i slutet poängsätter den hur din modell eller agent presterar. Det är det upplägget vi använder för både evals och RL-träning." Han tillägger att framtiden inte bara handlar om att "få 100 000 GPU:er i ett gigantiskt kluster".

Introduktion till miljöhubben RL-miljöer är den viktigaste flaskhalsen för nästa våg av AI-framsteg, men stora laboratorier låser dem Vi har skapat en community-plattform för crowdsourcing av öppna miljöer, så att vem som helst kan bidra till AGI med öppen källkod