kunde inte komma över varför zuck betalade 15 miljarder dollar för att förvärva 15 anställda från scaleAI (dataföretag) så jag djupdök och tror att jag kom på det: Vi håller inte på att få slut på data. Egentligen är det tvärtom. en enda självkörande bil producerar data till ett värde av 2 TB (det är 800 000 böcker) PER TIMME. Problemet är att data är en enda röra, inte lätt att mata in i en LLM för att träna så det blir bara kastat i en datakyrkogård för någon annan att lösa (ingen gör det). Allvarlig brist på bra datatekniker Den där kyrkogården jag nämnde ovan är faktiskt en guldgruva om du kan sortera igenom den Problemet är att väldigt få människor har hjärna eller tid. Gissar att detta är varför zuck betalade 15 miljarder dollar för scaleAI-anställda Data av högre kvalitet är mycket mer värdefullt än "mängden" data Speciellt för modeller efter träning (t.ex. beräkning av testtid). Det kräver också mindre beräkning, vilket minskar kostnaderna för att träna modeller. Så om ditt träningsteam kan 1. Sortera data av hög kvalitet 2. Injicera det i efter träning och 3. Sänk kostnaderna - du kommer att vinna ai-racet (ovärderligt).