Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
PlayAI x FractionAI-partnerskap
Vi är glada över att kunna tillkännage ett nytt samarbete mellan @playAInetwork och FractionAI för att föra in nästa generation av specialiserade AI-agenter i PlayAI-arbetsflöden.
Vad detta betyder:
FractionAI:s stridstestade agenter på PlayAI:
PlayAI-användare kommer snart att ha direkt tillgång till högkvalitativa agenter från FractionAI. Agenter som har utbildats och utvecklats genom storskaliga konkurrensutsatta miljöer. Dessa agenter är specialiserade på uppgifter som dataanalys i realtid, prediktiv modellering och automatiserat beslutsfattande.
MCP-driven integration:
Genom att integrera FractionAI-agenter via PlayAI:s MCP-servrar gör vi det sömlöst för utvecklare och slutanvändare att distribuera dessa avancerade agenter i sina egna arbetsflöden.
Trovärdighet genom konkurrens:
FractionAI:s tävlingsdrivna prestandaresultat kommer att finnas tillgängliga i PlayAI, vilket ger användarna ett transparent sätt att utvärdera och välja de bästa agenterna för sina arbetsflöden.
Arbetsflöden för superagenter:
PlayAI kommer att göra det möjligt att länka flera FractionAI-tränade agenter till sammansatta arbetsflöden. Föreställ dig en finansiell "Super-Agent" som kombinerar en realtidssökagent med en kvantanalysagent för att generera handelssignaler av hög kvalitet.
Skapande av samarbetsagenter:
Båda plattformarna kommer att vara värdar för utmaningar där PlayAI tillhandahåller verkliga datamängder och FractionAI tillhandahåller den konkurrenskraftiga miljön för att bygga nya agenter. De bästa agenterna kommer sedan att distribueras till PlayHub så att alla kan använda dem.
Detta partnerskap säkerställer att varje PlayAI-användare kan få tillgång till specialiserade, utvecklande och högkvalitativa AI-agenter från FractionAI - vilket låser upp smartare, mer dynamiska arbetsflöden.

42,31K
Topp
Rankning
Favoriter