Mitt i den senaste @a1research__ rapporten om programmerbar integritet som vi gjorde, stod några projekt ut för mig som jag kommer att lyfta fram under de närmaste dagarna och veckorna. En av dem är @SunscreenTech, som tillhandahåller en end-to-end-plattform för säker datakoordinering och beräkning med helt homomorfisk kryptering (FHE). Deras nya Secure Processing Framework (SPF) är en helt abstraherad plattform som gör det möjligt för AI- och Web3-team att träna LLM:er eller köra logik för smarta kontrakt, direkt på högvärdes, proprietära, krypterade data. Föreställ dig att du kan få LLM:er att leverera inferens eller blockkedjor att köra txs med hjälp av dina privata data, utan att faktiskt se det. SPF är kedjeagnostiskt och kräver inte att utvecklare skriver om sin befintliga kod för att integrera FHE. Dess Parasol-kompilator använder en unik, mycket parallelliserad arkitektur inspirerad av transformatorer i LLM:er och banar väg för en ny variant av det stridstestade TFHE-schemat. Sunscreens senaste benchmarks visar hur de slår sina konkurrenter som @zama_fhe med över 2x på vissa program. Enligt teamet är Sunscreen på ett uppdrag att låsa upp värdet av all privat data, och jag är glad över att fortsätta följa deras resa. DYOR anon.