På #NeurIPS2025 ledde @danielhanchen (@UnslothAI), Davide Testuggine (@Meta), @joespeez (Meta) och @bhutanisanyam1 (Meta) en fokuserad diskussion om hur miljöer formar nästa steg av agentisk AI och förstärkningsinlärning. Deras session undersökte varför miljöer är centrala för hur agenter agerar, lär sig och utvärderas över simulerade och verkliga miljöer, och täckte skalbara RL-miljöramverk, säkerhets- och robusthetsbenchmarks, högpresterande simulatorer för heterogen hårdvara samt hur miljöer integreras med tränare, inferensmotorer och efterträningsarbetsflöden som stödjer anpassning och implementering. 📸 Fler uppdateringar från #PyTorch på NeurIPS kommer snart #AIInfrastructure #ReinforcementLearning