Bayesiansk inferens bevarar priorns stöd. Varje process som förändrar utrymmet av tillåtna hypoteser ligger därför utanför det bayesianska ramverket. Samma gäller för all faststödsinferens. Bayesianska metoder är bara det kanoniska exemplet.

Den traditionella lösningen på detta problem med Bayesiansk inferens är att kringgå frågan om tillåtlighet genom att välja en startprior med stöd för alla beräkningsbara hypoteser (dvs. Salomonoff-priorn), och därifrån begränsa det.

Problemet med detta tillvägagångssätt är att Salomonoff-priorn är oberäknelig. Varje realiserbar approximation måste begränsa sig till ett ändligt hypotesrum – vid vilken punkt det ursprungliga problemet återvänder.

Hierarkiska modeller möjliggör Bayesiansk modellreduktion och liknande tekniker, men i slutändan har den högsta nivån i hierarkin ett fast stöd som den inte kan överskrida.

Så om inlärning som utvidgar stödet inte kan karaktäriseras fullt ut av någon fast stödmetod, inklusive bayesiansk inferens, vilken typ av inferens är det då?

Om en störning ligger utanför processens stöd kan den inte behandlas som bevis för uppdatering. Istället måste inlärningen ske när störningen orsaksmässigt omstrukturerar processen direkt.

Stödexpanderande varians uppstår när processen tillåter miljön att störa den i dimensioner som den för närvarande tilldelar mått noll. Att lära sig via den naturliga gradienten, substratets gradient snarare än modellen.

En agents övertygelser är nödvändigtvis antingen under dess egen kontroll (vad GDI-artikeln beskriver som agent) eller under miljöerna (vad GDI-artikeln beskriver som plasticitet).

Utan handlingskraft kan en process inte framgångsrikt agera i sig själv och i världen för att upprätthålla sin egen beständighet. Utan plasticitet kan en modell inte upptäcka de okända vinklarna i sprickorna i dess övertygelser, verklighetens dolda dimensioner, och den kommer att dö när världen förändras.

(Tack till Claude Opus för att han hjälpte mig att arbeta med språket på flera av dessa, det är mycket tajtare än originaltråden!)