Багато ціннісних пропозицій, які складаються в майбутнє, є кінцевими станами, які спираються на людські елементи Багато припущень (у дизайні), закладених у [людську] частину кожного з їхніх рівнянь, порушуються, а поточні підходи посилюють їхні власні прогалини Самі по собі гроші/фінансіалізація не вирішує цю проблему, більше того, поглиблює прогалини в рівнянні при екстраполяції. Сам по собі код не вирішить цю проблему, і все більше усвідомлюватиметься, що дані настільки хороші, наскільки хороші накопичення, які їх визначають Більшість припущень щодо даних можуть помилятися, і найбільше питання без відповіді, на яке покладаються найбільші у світі ціннісні реквізити, — це [людське] питання Людина – відповідь на людське питання [ ]
a16z
a16z16 лип. 2025 р.
Ми раді підтримувати @thinkymachines під керівництвом @miramurati. 2 роки тому ми запитали її про майбутнє штучного інтелекту. Ось що вона відповіла:
3,5K