Infinit defAI Core : Agent LLM і Agent Swarm Чим більше я вивчаю @Infinit_Labs, тим більше переконуюся, що вони створюють нативну для штучного інтелекту основу DeFi, якої так не вистачало У центрі всього цього знаходяться Agent LLM і Agent Swarm як CORE Intelligence Layer → Мозок і центр прийняття рішень INFINIT + Agent LLM: Дослідження сил, розвідка та розуміння ( для v1) + Agent Swarm: автоматизує побудову та виконання стратегії DeFi (для v2) → Цей шар схожий на Джарвіса з Тоні Старка, але для DeFi Але стратегія та виконання не мають великого значення без даних у реальному часі У гру вступають → Data Stream Layer і DeFi Agents Layer Крім того, супутникові агенти → підтримують ядро додатковими інтелектуальними шарами: + ReAct Agent: використовуйте інструменти в режимі реального часу для створення персоналізованих стратегій DeFi на основі контексту кожного користувача + Саморефлексія: вчиться на минулих взаємодіях, отримує нові дані та постійно вдосконалюється за допомогою зворотного зв'язку, щоб уникнути повторних помилок + Agentic RAG: отримує дані в реальному часі з ончейн, офчейн і соціальних джерел для генерації виходів у реальному часі Маючи в основі Agent LLM і Agent Swarm, він обробив понад 174 тисячі користувачів і 454 тисячі транзакцій, що багато говорить про те, наскільки безперебійно система працює при реальному використанні Він також пов'язує інтелектуальні дослідження з реальним виконанням у мережі. INFINIT робить DeFi швидшим, розумнішим і простішим для всіх