Величезні вітання @PerleLabs з підвищенням! ⚡️ Штучний інтелект з'їдає дані. Perle надає перевірені, різноманітні, марковані людиною дані — в мережі. Подумайте: глобальні дані про робочу силу, прозорі винагороди, підтвердження роботи для людей. Давайте подумаємо. 🔥🧵

«У міру того, як моделі штучного інтелекту стають все більш складними, їх успіх залежить від того, наскільки добре вони обробляють довгий хвіст введення даних — ці рідкісні, неоднозначні або контекстно-залежні сценарії», — сказав @AhmedZRashad, генеральний директор Perle. «У нашому порівняльному аналізі ми побачили, що високоякісні анотації, створені людиною в циклі, перевершують Amazon Rekognition більш ніж на 70%, доводячи, що вдумливий людський внесок має важливе значення для усунення критичних прогалин у даних. Децентралізувавши цей процес, ми можемо розблокувати глобальну участь, зменшити упередженість і значно покращити продуктивність моделі». (фотографії з нещодавнього збору @ACTAIglobal в Мауї) 🐒🌴

👀 @AhmedZRashad