حركة الذكاء الاصطناعي اللامركزية آخذة في النمو!
Marco De Rossi
Marco De Rossi‏4 أغسطس، 06:46
لقد أطلقت 🤖 للتو - خريطة لمشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية النشطة. أود أن أرى هذا النظام البيئي ينمو 10 مرات! الخصوصية في حد ذاتها لا تؤدي إلى التبني. نحن بحاجة إلى مطابقة وتجاوز تجربة المستخدم المركزية لأجهزة الذكاء الاصطناعي الكبيرة. موصلات مصدر البيانات والذاكرة هي الخنادق. سترتفع تكاليف تبديل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال العامين المقبلين. لماذا؟ → مصادر البيانات الأفضل زيادة الاستخدام → التاريخ الأكثر ثراء → ذاكرة أكثر قيمة تضيع تماما عند تبديل مقدمي الخدمة → الخنادق الأعلى. لهذا السبب يجب أن نتصرف بسرعة. اليوم في قمة DeAI في @UCBerkeley ، قمت بعرض "Bartender Stack" لحل هذه المشكلة ، مع الاحتفاظ بنفس تجربة المستخدم للمستخدمين والمطورين: تجريد الاستدلال: يجب على المطورين ببساطة استدعاء دالة استدلال عامة ، ويقرر جهاز المستخدم النموذج الذي سيتم توجيهه إليه ، سواء باستخدام TEEs البعيدة أو الاستدلال المحلي. حاليا ، يجب على المطورين إحضار نموذجهم الخاص للاستدلال المحلي أو توفير TEEs الخاصة بهم التي تحافظ على الخصوصية. وهو أمر مجنون - وهذا هو السبب في أنها تتخلف عن واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال المركزية. ما أقترحه هو في الواقع ما نفعله بالفعل مع الحساب العام: أنت فقط تطلب من النواة إجراء العمليات الحسابية ، وتجريد المعالج بالكامل ، والذاكرة ، وما إلى ذلك. يتيح ذلك للمطورين التركيز على ما يجعل تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بهم مميزا: الواجهة والتوجيه + هندسة السياق. الذاكرة عبر التطبيقات: قم بتدمير "خندق الذاكرة" عن طريق مشاركة السياق تلقائيا عبر التطبيقات، وتحقيق نفس تجربة المستخدم الخاصة ب BigAI. نفس جهاز التوجيه المحلي الذي يلخص الاستدلال "يوسع" السياق ، تستفيد الشركات الناشئة الجديدة التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية من كل ذاكرتك من اليوم الأول بدلا من التعرض للعقاب. محافظ البيانات: تحكم محلي دقيق في الأدوات ومشاركة البيانات عبر التطبيقات. قم بالتكوين مرة واحدة، وليس لكل تطبيق. الذاكرة مملوكة للمستخدمين ومشتركة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وليست مملوكة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. TEEs عديمة الحالة: يتم إنشاء المطالبات والسياقات محليا ومشاركتها في وقت الاستدلال. لا تخزن TEEs أي بيانات ، مما يحل مشكلة مفاتيح UX الخاصة ب TEEs وافتراضات الثقة. السمعة الموزعة للوكلاء: تحتاج شبكات الوكلاء إلى نقاط دخول للوصول إلى السمعة غير المصرح بها لتحديد الوكلاء الذين يجب الوثوق بهم. بدون هذا ، سيتفضل الأشخاص دائما بالذكاء الاصطناعي الكبير أو العلامات التجارية الشهيرة. بالنسبة للوكلاء ، الثقة هي الخندق. أريد أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل السقاة! محلي. مثلي. نساء. إنهم يستمعون عندما أحتاج إليهم ، ويختفون عندما أغادر ، ولا يحتفظون أبدا بسجل لسجل طلبي. محترف جدا لتذكر ما قلته بعد 🍹مشروبي الثاني! تصميم السطح الكامل والهندسة المعمارية هنا: CC @BerkeleyRDI ، 🦊 @MetaMask
‏‎344‏