لقد تحولت إلى هندسة الذكاء الاصطناعي منذ عامين! كانت أفضل خطوة مهنية قمت بها على الإطلاق. إذا كنت تريد أن تبدأ اليوم ، فإليك خارطة طريق:
1️⃣ إتقان بايثون في حين أن الكثيرين مشغولون في الترميز الصوتي ، فإن أولئك الذين لديهم أساسيات ترميز قوية سيبرزون دائما. Python هي اللغة التي يتحدث بها مجتمع الذكاء الاصطناعي ، و CS50p من جامعة هارفارد هي أفضل مكان لتعلمها. 🔗
2️⃣ الذكاء الاصطناعي مع Python بمجرد الانتهاء من الأساسيات ، فقد حان الوقت لفهم كيفية استخدام Python في الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة التي تبلغ مدتها 4 ساعات من قبل Andrew Ng هي نقطة انطلاق رائعة. 🔗
3️⃣ فهم LLMs يمكن القول إن مقاطع الفيديو الثلاثة هذه من @3Blue1Brown هي أفضل التفسيرات المرئية لماجستير القانون وأعمالها الداخلية. 1. كيف تعمل LLMs 2. المحولات الغوص العميق 3. الانتباه في المحولات 4. كيف تخزن LLMs الحقائق 🔗
4️⃣ أبحاث ماجستير في القانون الآن بعد أن فهمت ماهية LLMs ، حان الوقت لتعلم كيفية بنائها بنفسك. هذه هي أعظم سلسلة لأعظم معلم في العالم. الشبكات العصبية من صفر إلى بطل بواسطة أندريه كارباثي 🔗
5️⃣ وكلاء الذكاء الاصطناعي قبل القفز إلى ضجيج عامل الذكاء الاصطناعي ، يجب على الجميع قراءة دليل الذكاء الاصطناعي البشري حول بناء وكلاء فعالين. "لبناء وكيل ، لا تحتاج إلى أطر عمل أو مكتبات معقدة ، بل تحتاج إلى أنماط قابلة للتكوين" 🔗
6️⃣ الذكاء الاصطناعي التطبيقي لا أوصي بمطاردة الأطر ، لكنني أخذت هذه الدورة التدريبية على CrewAI عندما بدأت. إنه واضح وعملي ويعلمك التفكير في وكلاء مثل البشر يعملون معا بالإضافة إلى ذلك ، فإن @joaomdmoura المؤسس هو مدرس ممتاز. 🔗
7️⃣ بروتوكولات الذكاء الاصطناعي (MCP) الآن بعد أن فهمت ماهية الوكلاء ، فقد حان الوقت لتوصيلهم بالأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات. نشرت أنا وشريكي المؤسس هذا الدليل العملي حول MCP مع 10+ مشاريع. إنه مجاني ويتم تنزيله أكثر من 40,000 مرة. 🔗
7️⃣ التعلم القائم على المشاريع يحتوي مستودع GitHub هذا على 75+ مشروعا حول هندسة الذكاء الاصطناعي. كل شيء مفتوح المصدر بنسبة 100٪ ، يغطي • LLMs و RAGs • تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي • أمثلة للتنفيذ والتكيف والتوسع في مشاريعك 🔗
7️⃣ الكتب يجب على كل مهندس الذكاء الاصطناعي الذي يقوم ببناء تطبيقات في العالم الحقيقي قراءة هذا الكتاب. @chipro معلمة رائعة وكتابها هو واحد من أفضل الكتب في هندسة الذكاء الاصطناعي. لذلك ، ليس عليك قراءة 10 كتب ، يجب أن ينجز هذا الكتاب المهمة! 🔗
للتلخيص ، إليك ما قمنا بتغطيته: - البرمجة (بايثون) - أساسيات ماجستير في القانون - بناء أبحاث الماجستير / الماجستير في القانون - وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقها الذكاء الاصطناعي - بروتوكولات الذكاء الاصطناعي - مشاريع هندسة الذكاء الاصطناعي - الكتب (الكتب) لا تطارد الأطر أبدا - فهي تأتي وتذهب. إتقان الأساسيات.
إذا وجدت أنها ثاقبة ، فأعد مشاركتها مع شبكتك. تجدني → @akshay_pachaar ✔️ لمزيد من الأفكار والبرامج التعليمية حول LLMs ووكلاء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي!
Akshay 🚀
Akshay 🚀‏9 أغسطس، 20:30
لقد تحولت إلى هندسة الذكاء الاصطناعي منذ عامين! كانت أفضل خطوة مهنية قمت بها على الإطلاق. إذا كنت تريد أن تبدأ اليوم ، فإليك خارطة طريق:
‏‎2.04‏M