JAK ZÍSKAT NÁVŠTĚVNOST Z AI SEARCH (3b+ vyhledávání denně) 1. VYBERTE 5+ otázek, které lidé ve vaší kategorii kladou nejčastěji Věci jako "X vs Y", "Nejlepší nástroje pro ___", "Nejlepší alternativy k ___z" (tyto se stávají vašimi kotvovými stránkami) 2. VYTVOŘTE nejjasnější odpověď na internetu pro každou z nich Jako tabulky, cenové momentky, případy použití, silné stránky, omezení, příklady. 3. ADD krátké souhrny, které modely snadno vstřebávají. (v podstatě LLM preferují stručné sekce následované hloubkou, takže stavět obojí) 4. POKRAČUJTE v aktualizaci těchto stránek každý měsíc AI preferuje zdroje, které zůstávají aktuální, a signály čerstvosti jsou důležité. 5. PROPOJTE tyto stránky napříč vaším produktem, blogem, dokumentací a onboardingem. Protože vnitřní struktura pomáhá modelům tě vykreslit konzistentněji. 6. SLEDUJ, které dotazy si LLM vyberou Použijte nástroje jako Searchable, Brightedge AI Promptwatch, Keyword Insights nebo jednoduché pracovní postupy s ChatGPT, Gemini a Perplexity, abyste viděli, z jakých stránek modely čerpají, a pak je upravte podle vzorců 7. VYTVÁŘEJTE strukturovaná data tak, jak LLM přemýšlejí. jasné nadpisy, srovnávací bloky, těsné štítky. předvídatelná struktura → jednodušší citace. 8. VYTVOŘTE stránku "zdroj pravdy" pro celou vaši kategorii Jedno hluboké vysvětlení: Jak to funguje, běžné chyby, případy použití, kontrolní seznamy pro kupující. Modelky milují základní jasnost. 9. PUBLIKUJTE transparentní názory! "pro koho to je" a "pro koho je to stvořeno" vytváří silný signál. Všiml jsem si, že LLM preferují sebevědomí. 10. PŘIDEJTE skutečné příklady a scénáře. Pracovní postupy a snímky před/po dávají LLM konkrétní kotvy. 11. VYTVOŘTE slovník LLM spoléhají na čisté definice při generování odpovědí Slovníček se stává referenčním centrem pro vaši specializaci. 12. BUDUJTE tematické clustery místo náhodných příspěvků 5 silných, příbuzných stránek překoná 50 rozptýlených. Hloubka převyšuje hlasitost. 13. EMBED reálná data Statistiky, srovnání a čísla zvyšují citace, protože posilují odpovědi modelu. Vyhledávání s umělou inteligencí ovlivňuje každý den více než miliardy podnětů a stále větší podíl těchto odpovědí zahrnuje výběr nástrojů, porovnávání produktů a porozumění kategoriím. Doufám, že vám tento návod rozproudí kreativitu. Glhf.

Chtěl jsem vytvořit hodinového průvodce, který ukáže, jak firmy s MRR SaaS za 30 000–300 000 dolarů používají taktiky jako AI vyhledávání, strategii čekací listiny a rozdávají 6 SaaS frameworků, které používají. Čím více zakladatelů potkávám, tím víc vidím to samé: lidé mohou naprogramovat krásné produkty, ale mají problém získat zákazníky. Tak jsem požádal svého kamaráda @RobHoffman_ (zakladatel nezávislé firmy MRR za 300 000 USD), aby se mnou analyzoval několik ziskových SaaS aplikací s hodnotou 20 až 300 tisíc dolarů MRR a vytáhl jsem playbooky, na kterých se spoléhají. Jsou to jednoduché systémy, které vytvářejí trakci bez velkých týmů nebo složitých trychtýřů a fungují napříč kategoriemi. Mým cílem tohoto průvodce je dát vám jasnou cestu, kterou můžete následovat, abyste mohli svůj nápad proměnit v opravdový podnik pro rok 2026. Toto video je zdarma a vždy bude. Pokud chcete v roce 2026 stavět/rozvíjet SaaS, užijte si epizodu.