Dva posilující setrvačníky urychlují přijetí AI IDE (integrované vývojové prostředí): 1. Setrvačník modelu-produktu: Jak se základní modely zlepšují (uvažování, plánování, používání nástrojů), AI IDE postavená na nich se okamžitě zlepšují, což zvyšuje využití produktů. Vzhledem k tomu, že se IDE s umělou inteligencí stávají hlavními spotřebiteli tokenů, jsou poskytovatelé základních modelů motivováni k optimalizaci těchto pracovních postupů – což dále zvyšuje výkon. 2. Setrvačník s uživatelskými daty: Jak AI IDE přitahují více vývojářů, generují proprietární data o využití (na co se vývojáři ptají, jak kódují, kde se zaseknou). Tato data lze použít k trénování specializovaných modelů vyladěných pro samotné integrované vývojové prostředí (IDE), což vede k lepšímu uživatelskému prostředí a výkonu a hlubšímu příkopu. #1 prospívá kategorii. #2 těží z lídra kategorie.