2つの強化フライホイールがAI IDE(統合開発環境)の導入を加速させています。 1. モデル製品フライホイール: 基盤モデル (推論、計画、ツールの使用) が改善されると、その上に構築された AI IDE は即座に改善され、製品の使用率が増えます。AI IDE が主要なトークン コンシューマーになるにつれて、基盤モデル プロバイダーはこれらのワークフローを最適化するインセンティブが与えられ、パフォーマンスがさらに向上します。 2. ユーザーデータフライホイール: AI IDE はより多くの開発者を惹きつけるにつれて、独自の使用状況データ (開発者が何を尋ねるか、どのようにコーディングするか、どこで行き詰まるか) を生成します。このデータを使用して、IDE 自体用に微調整された特殊なモデルをトレーニングできるため、UX とパフォーマンスが向上し、堀が深まります。 #1 はカテゴリに利益をもたらします。#2 はカテゴリーリーダーに利益をもたらします。