Due ruote di rinforzo stanno accelerando l'adozione degli AI IDE (ambienti di sviluppo integrati): 1. Ruota modello-prodotto: Man mano che i modelli di base migliorano (ragionamento, pianificazione, utilizzo degli strumenti), gli AI IDE costruiti su di essi migliorano istantaneamente, aumentando l'uso del prodotto. Poiché gli AI IDE diventano grandi consumatori di token, i fornitori di modelli di base sono incentivati a ottimizzare per quei flussi di lavoro — aumentando ulteriormente le prestazioni. 2. Ruota utente-dati: Man mano che gli AI IDE attraggono più sviluppatori, generano dati di utilizzo proprietari (cosa chiedono gli sviluppatori, come codificano, dove si bloccano). Questi dati possono essere utilizzati per addestrare modelli specializzati ottimizzati per l'IDE stesso — portando a una migliore esperienza utente e prestazioni, e a una barriera più profonda. Il punto #1 beneficia la categoria. Il punto #2 beneficia il leader della categoria.