Energie je pro umělou inteligenci velkou překážkou. Ve fyzické i softwarové umělé inteligenci se nemusí měnit jen ingredience, ale také celý recept: 1) Potřebujeme nekonečnou a nepatrně beznákladovou energii. To bude znamenat soubor zdrojů energie spolupracujících a které mohou vyrábět energii DNES (tj. jaderná energetika není ve skutečnosti možností před rokem 2032, výstavba elektrárny na zemní plyn nebo uhlí s víceletým zpožděním dílů také není v blízké budoucnosti možností do roku 2030+), což znamená, že budeme potřebovat Solar + Storage, protože může být uvedena do provozu 12-17 měsíců od doby, kdy dostane zelenou. To se nedá obejít. 2) ale aby se skladování energie ekonomicky škálovalo s ohledem na zahraniční subjekt vzbuzující obavy (FEOC)/zakázaný zahraniční subjekt (PFE), budete muset najít domácí poskytovatele LFP CAM pro dodavatelský řetězec ESS. Je jich velmi málo. 3) budete muset snížit celkovou energetickou stopu datových center, což znamená, že je třeba přehodnotit HVAC - musí být vynalezen zcela nový druh tepelného čerpadla. Toto nové zařízení, i když má vynikající profil, bude také muset odstranit věčné chemikálie, které jsou nyní zakázány a musí být ukončeny. 4) Samotné čipy musí být přestavěny tak, aby byly výkonné a energeticky efektivní inference. Návrh paměti, c2c, kabeláž a všechny druhy dalších designových rozhodnutí, která dobře fungují pro trénování, se pravděpodobně nebudou škálovat pro inferenci, pokud je inference 100x+ větší než trénování. 4) ve fyzické umělé inteligenci je po uložení (viz výše) dostatek obnovitelných zdrojů energie nezbytný pro jakoukoli formu pohybu/ovládání. Ale dostat obnovitelné zdroje ze země do oxidu a pak do slitiny, ze které lze vyrobit permanentní magnety... je obrovským cvičením v oblasti energie. A seznam by mohl pokračovat dál a dál... . . . Můj názor je, že pokud se zaměřujete na umělou inteligenci, měli byste začít věnovat pozornost energii, protože v příštích několika letech bude v oblasti umělé inteligence strážcem pokroku/změny.