Jaká je korelace veřejných spotřebitelských značek mezi cenou jejich akcií a využíváním rozmanitosti v reklamě? Citujte tvrdá data a buďte brutálně upřímní.

Je velmi užitečné, aby Grok řešil otázky deeskalovaným, pravdivým a vědeckým způsobem... Drahý Groku: Čím si vysvětlujeme, proč jsou někteří lidé tak uraženi reklamami s klasicky krásnými ženami? Buďte brutálně upřímní a citujte tvrdá data.

V paralelním vesmíru: - Úkoly jsou vymezeny - Specifikace jsou propojeny - Opakované použití kódu je automatické - Agenti dělají gruntovou práci V našem vesmíru? To je prostě Software Factory. Alfa verze začíná v pátek. 👉

Energie je pro umělou inteligenci velkou překážkou. Ve fyzické i softwarové umělé inteligenci se nemusí měnit jen ingredience, ale také celý recept: 1) Potřebujeme nekonečnou a nepatrně beznákladovou energii. To bude znamenat soubor zdrojů energie spolupracujících a které mohou vyrábět energii DNES (tj. jaderná energetika není ve skutečnosti možností před rokem 2032, výstavba elektrárny na zemní plyn nebo uhlí s víceletým zpožděním dílů také není v blízké budoucnosti možností do roku 2030+), což znamená, že budeme potřebovat Solar + Storage, protože může být uvedena do provozu 12-17 měsíců od doby, kdy dostane zelenou. To se nedá obejít. 2) ale aby se skladování energie ekonomicky škálovalo s ohledem na zahraniční subjekt vzbuzující obavy (FEOC)/zakázaný zahraniční subjekt (PFE), budete muset najít domácí poskytovatele LFP CAM pro dodavatelský řetězec ESS. Je jich velmi málo. 3) budete muset snížit celkovou energetickou stopu datových center, což znamená, že je třeba přehodnotit HVAC - musí být vynalezen zcela nový druh tepelného čerpadla. Toto nové zařízení, i když má vynikající profil, bude také muset odstranit věčné chemikálie, které jsou nyní zakázány a musí být ukončeny. 4) Samotné čipy musí být přestavěny tak, aby byly výkonné a energeticky efektivní inference. Návrh paměti, c2c, kabeláž a všechny druhy dalších designových rozhodnutí, která dobře fungují pro trénování, se pravděpodobně nebudou škálovat pro inferenci, pokud je inference 100x+ větší než trénování. 4) ve fyzické umělé inteligenci je po uložení (viz výše) dostatek obnovitelných zdrojů energie nezbytný pro jakoukoli formu pohybu/ovládání. Ale dostat obnovitelné zdroje ze země do oxidu a pak do slitiny, ze které lze vyrobit permanentní magnety... je obrovským cvičením v oblasti energie. A seznam by mohl pokračovat dál a dál... . . . Můj názor je, že pokud se zaměřujete na umělou inteligenci, měli byste začít věnovat pozornost energii, protože v příštích několika letech bude v oblasti umělé inteligence strážcem pokroku/změny.

Energie je pro umělou inteligenci velkou překážkou. Ve fyzické i softwarové umělé inteligenci se nemusí měnit jen ingredience, ale také celý recept: 1) Potřebujeme nekonečnou a nepatrně beznákladovou energii. To bude znamenat soubor zdrojů energie spolupracujících a které mohou vyrábět energii DNES (tj. jaderná energetika není ve skutečnosti možností před rokem 2032, výstavba elektrárny na zemní plyn nebo uhlí s víceletým zpožděním dílů také není v blízké budoucnosti možností do roku 2030+), což znamená, že budeme potřebovat Solar + Storage, protože může být uvedena do provozu 12-17 měsíců od doby, kdy dostane zelenou. To se nedá obejít. 2) ale aby se skladování energie ekonomicky škálovalo s ohledem na zahraniční subjekt vzbuzující obavy (FEOC)/zakázaný zahraniční subjekt (PFE), budete muset najít domácího poskytovatele LFP CAM pro dodavatelský řetězec ESS. Je jich velmi málo. 3) budete muset snížit celkovou energetickou stopu datových center, což znamená, že je třeba přehodnotit HVAC - musí být vynalezen zcela nový druh tepelného čerpadla. Toto nové zařízení, i když má vynikající profil, bude také muset odstranit věčné chemikálie, které jsou nyní zakázány a musí být ukončeny. 4) Samotné čipy musí být přestavěny tak, aby byly výkonné a energeticky efektivní inference. Návrh paměti, c2c, kabeláž a všechny druhy dalších designových rozhodnutí, která dobře fungují pro trénování, se pravděpodobně nebudou škálovat pro inferenci, pokud je inference 100x+ větší než trénování. 4) ve fyzické umělé inteligenci je po uložení (viz výše) dostatek obnovitelných zdrojů energie nezbytný pro jakoukoli formu pohybu/ovládání. Ale dostat obnovitelné zdroje ze země do oxidu a pak do slitiny, ze které lze vyrobit permanentní magnety... je obrovským cvičením v oblasti energie. A seznam by mohl pokračovat dál a dál... . . . Můj názor je, že pokud se zaměřujete na umělou inteligenci, měli byste začít zaměřovat pozornost na energii, protože ta bude v příštích několika letech na trhu s umělou inteligencí strážcem pokroku/změny.

Měl jsem všechna auta, která si lze představit: Range Rover Mercedes Bentley Toyota Ferrari Volkswagen Honda A můj Model Y je absolutně nejlepší, žádný blízký konkurent.

👉🏽

Tesla je společnost zabývající se fyzickou umělou inteligencí + softwarová umělá inteligence. Je to dnes jediná společnost, která propojuje obě odvětví umělé inteligence ve velkém měřítku. Nebude nakonec jediný, nýbrž nyní je jediný. Viz níže: "Samsung Electronics bude vyrábět čipy pro umělou inteligenci pro Teslu v Texasu v rámci víceleté dohody v hodnotě 16,5 miliardy dolarů, což je velké vítězství pro její slévárenskou divizi v USA, která poslala akcie největší jihokorejské společnosti prudce nahoru. Generální ředitel Tesly Elon Musk potvrdil dohodu o X a řekl, že nové závody Samsungu v Texasu budou věnovány výrobě čipu AI6 nové generace americké společnosti vyrábějící elektromobily. "Strategický význam toho je těžké přeceňovat," napsal.

V ekonomice pozornosti je MrBeast jednorožcem pozornosti mezi jednorožci. 🦄

Před 13 lety, přibližně v době, kdy bylo toto video pořízeno, jsem napsal úvodník do Bloombergu, ve kterém jsem obhajoval, aby každý člověk na světě vložil 1 % svého tehdejšího čistého jmění do Bitcoinu. Cena Bitcoinu tehdy činila 80 USD.