Energia jest dużym wąskim gardłem dla AI. W przypadku zarówno fizycznej, jak i programowej AI, nie chodzi tylko o to, że składniki muszą się zmienić, ale cały przepis również: 1) potrzebujemy nieskończonej i marginalnie bezkosztowej energii. Oznacza to, że potrzebujemy zespołu źródeł energii, które mogą produkować energię DZIŚ (tj. energia jądrowa nie jest naprawdę opcją przed 2032 rokiem, budowa elektrowni gazowej lub węglowej z wieloletnim opóźnieniem w dostawach części również nie jest opcją krótkoterminową do 2030 roku+) co oznacza, że będziemy potrzebować energii słonecznej + magazynowania, ponieważ może to być uruchomione w ciągu 12-17 miesięcy od zatwierdzenia. Nie ma innej drogi. 2) ale aby magazynowanie energii mogło się rozwijać ekonomicznie w świetle Foreign Entity of Concern (FEOC)/Prohibited Foreign Entity (PFE), będziesz musiał znaleźć krajowych dostawców LFP CAM dla łańcucha dostaw ESS. Jest ich bardzo niewielu. 3) będziesz musiał zmniejszyć ogólny ślad energetyczny centrów danych, co oznacza, że HVAC musi być przemyślany na nowo - musi zostać wynaleziony całkowicie nowy rodzaj pompy ciepła. To nowe urządzenie, mimo że będzie miało lepszy profil, będzie musiało również wyeliminować wieczne chemikalia, które są teraz zakazane i muszą być wycofane. 4) same chipy muszą być przeprojektowane pod kątem wydajnego, oszczędnego energetycznie wnioskowania. Projekt pamięci, c2c, okablowanie i wszelkie inne decyzje projektowe, które dobrze działają w przypadku szkolenia, prawdopodobnie nie będą skalować się do wnioskowania, jeśli wnioskowanie jest 100x+ większe niż szkolenie. 4) w fizycznej AI, po magazynowaniu (patrz powyżej) obfite RE są niezbędne do jakiejkolwiek formy ruchu/aktuatorów. Ale wydobycie RE z ziemi, przekształcenie ich w tlenek, a następnie w stop, który można przekształcić w magnesy trwałe... to ogromne przedsięwzięcie energetyczne. I lista się ciągnie i ciągnie… . . . Moim zdaniem, jeśli koncentrujesz się na AI, powinieneś zacząć zwracać uwagę na energię, ponieważ będzie ona strażnikiem postępu/zmiany w ciągu najbliższych kilku lat w AI.