Pokud vytváříte agenty AI, je velmi důležité zjistit optimální případy použití, které maximalizují, jací agenti jsou dobří a na co ještě nejsou připraveni. Existuje tolik kategorií práce, které mohou AI agenti pomoci automatizovat nebo rozšířit. Výběr těch správných, které mohou v krátkodobém horizontu přinést hodnotu a časem se zlepšovat díky vylepšením modelu, je zásadní. Zde je několik charakteristik, které se zdají být právě teď funkční: * Práce, která vyžaduje velké množství nestrukturovaných dat a informací. Mohou to být dokumenty, vizuální data na obrazovce, video obsah a další. To je oblast, kterou počítače a software nikdy předtím nedokázaly, a případy použití jsou zde obrovské. * Agenti umělé inteligence jsou užiteční pro věci, které jinak vyžadují lidský úsudek nebo interpretaci, a to může být vždy. Ve chvíli, kdy se přistihnete, že doufáte, že replikujete něco s velmi přísnými pravidly, která se dějí znovu a znovu, pravděpodobně budete chtít software, ne agenty. * Čím složitější práce se automatizuje, tím více je potřeba člověka v prvku smyčky. To je důvod, proč kódoví agenti fungují právě teď tak dobře, protože můžete nakonec otestovat a studovat výstup agenta, abyste zjistili, co se vrátilo dobře nebo špatně. I když tito agenti dělají věci špatně, intervence je pro každého zkušeného uživatele relativně přímočará. * Vsaďte na případy použití, kdy základní inteligence zlepšujících se modelů bude i nadále připadat vašim agentům. Pokud dnes dokážete vyřešit vše o vašem případu použití s umělou inteligencí, pravděpodobně to není dostatečně zajímavý trh, po kterém byste měli jít. Projděte si scénáře, ve kterých existuje přírůstková hodnota, která se přidává s vylepšeními modelu. Tuny dalších charakteristik určují, které případy použití jsou pro agenty v této fázi dobré, ale nakonec spousta příležitostí v každé kategorii práce, po kterých se můžete jít.