Wenn Sie KI-Agenten entwickeln, ist es äußerst wichtig, die optimalen Anwendungsfälle zu ermitteln, die maximieren, was Agenten gut können, im Vergleich zu dem, wofür sie *noch* nicht bereit sind. Es gibt so viele Kategorien von Arbeiten, bei denen KI-Agenten helfen können, zu automatisieren oder zu ergänzen. Die richtigen auszuwählen, die kurzfristig Wert liefern und sich im Laufe der Zeit mit Verbesserungen des Modells weiterentwickeln, ist entscheidend. Hier sind einige Merkmale, die derzeit zu funktionieren scheinen: * Arbeiten, die eine große Menge an unstrukturierten Daten und Informationen erfordern. Das könnten Dokumente, visuelle Daten auf einem Bildschirm, Videoinhalte und mehr sein. Dies ist der Bereich, den Computer und Software zuvor nie bewältigen konnten, und die Anwendungsfälle hier sind vielfältig. * KI-Agenten sind nützlich für Dinge, die ansonsten menschliches Urteilsvermögen oder Interpretation erfordern, und das könnte immer der Fall sein. In dem Moment, in dem Sie hoffen, etwas mit sehr strengen Regeln zu replizieren, das immer wieder passiert, möchten Sie wahrscheinlich Software und keine Agenten. * Je komplexer die automatisierte Arbeit ist, desto mehr besteht die Notwendigkeit für ein menschliches Element im Prozess. Das ist der Grund, warum Code-Agenten derzeit so gut funktionieren, da Sie letztendlich die Ausgaben des Agenten testen und studieren können, um herauszufinden, was richtig oder falsch zurückgekommen ist. Selbst wenn diese Agenten Fehler machen, ist die Intervention für jeden qualifizierten Benutzer relativ unkompliziert. * Setzen Sie auf Anwendungsfälle, bei denen die Kernintelligenz der Modelle, die besser werden, weiterhin Ihren Agenten zugutekommt. Wenn Sie alles über Ihren Anwendungsfall heute mit KI lösen können, ist es wahrscheinlich nicht ein interessanter genug Markt, um ihn anzugehen. Gehen Sie nach Szenarien, in denen mit Verbesserungen des Modells schrittweise Werte hinzugefügt werden. Zahlreiche weitere Merkmale bestimmen, welche Anwendungsfälle in dieser Phase gut für Agenten sind, aber letztendlich gibt es in jeder Kategorie von Arbeiten zahlreiche Möglichkeiten, die es zu verfolgen gilt.