Если вы создаете AI-агентов, крайне важно определить оптимальные случаи использования, которые максимизируют то, в чем агенты хороши, и то, к чему они еще не готовы *пока*. Существует множество категорий работы, которые AI-агенты могут помочь автоматизировать или дополнить. Критически важно выбрать правильные, которые могут принести ценность в краткосрочной перспективе и улучшаться со временем с улучшением моделей. Вот несколько характеристик, которые, похоже, работают прямо сейчас: * Работа, требующая большого объема неструктурированных данных и информации. Это могут быть документы, визуальные данные на экране, видеоконтент и многое другое. Это область, в которой компьютеры и программное обеспечение никогда не могли работать раньше, и случаи использования здесь обширны. * AI-агенты полезны для задач, которые в противном случае требуют человеческого суждения или интерпретации, и это может всегда быть так. В тот момент, когда вы начинаете надеяться воспроизвести что-то с очень строгими правилами, которые происходят снова и снова, вам, вероятно, нужно программное обеспечение, а не агенты. * Чем более сложная работа автоматизируется, тем больше возникает необходимость в элементе участия человека. Именно поэтому кодовые агенты сейчас работают очень хорошо, так как вы в конечном итоге можете тестировать и изучать вывод агента, чтобы понять, что вернулось правильно или неправильно. Даже когда эти агенты делают что-то неправильно, вмешательство относительно простое для любого квалифицированного пользователя. * Делайте ставку на случаи использования, где основная интеллектуальная способность моделей будет продолжать накапливаться у ваших агентов. Если вы можете решить все о вашем случае использования с помощью AI сегодня, вероятно, это не достаточно интересный рынок, чтобы за ним гнаться. Ищите сценарии, где добавляется дополнительная ценность с улучшением моделей. Множество других характеристик определяет, какие случаи использования хороши для агентов на этом этапе, но в конечном итоге существует множество возможностей в каждой категории работы, за которыми можно гнаться.