Proč GPT 5 působí jako lineární pokrok: V umělé inteligenci jsou k dosažení lineárních zisků zapotřebí exponenciálních zisků ve výpočetních a trénovacích datech. Výpočetní výkon hozený do tréninku neudržitelně roste (zdvojnásobuje se 3x tempem Mooreova zákona). Textová data pro předtrénink jsou téměř vyčerpána. GPT5 je jasné vylepšení. A nikoho by nemělo překvapit, že vylepšení působí lineárně - protože tomu tak z velké části je. Objeví se nová paradigmata, která poskytují krokové funkce a ohýbají křivku (jak to dělalo uvažování). Současné paradigma však vykazuje klesající výnosy. Aby bylo jasno, umělá inteligence je úžasná. Je to neuvěřitelný dar. Už teď to mění náš svět. Ale rychlý start, exponenciální pokrok, rekurzivní příběhy o sebezdokonalování narážejí na klesající výnosy / exponenciální obtížnost postupu nahoru v těchto zákonech škálování.