Tại sao GPT 5 cảm thấy như một bước tiến tuyến tính: Trong AI, cần có những lợi ích theo cấp số nhân về tính toán và dữ liệu đào tạo để tạo ra những lợi ích tuyến tính. Tính toán được đưa vào đào tạo đã tăng lên một cách không bền vững (gấp đôi với tốc độ 3x của Định luật Moore). Dữ liệu văn bản cho việc tiền đào tạo gần như đã cạn kiệt. GPT5 là một cải tiến rõ rệt. Và không ai nên ngạc nhiên rằng những cải tiến này cảm thấy tuyến tính - vì chúng chủ yếu là như vậy. Sẽ có những mô hình mới cung cấp các hàm bước và uốn cong đường cong (như lý luận đã làm). Nhưng mô hình hiện tại cho thấy lợi ích giảm dần. AI thật tuyệt vời, để rõ ràng. Đó là một món quà tuyệt vời. Nó đã và đang biến đổi thế giới của chúng ta. Nhưng việc tăng tốc nhanh chóng, tiến bộ theo cấp số nhân, và các câu chuyện tự cải thiện theo đệ quy gặp phải lợi ích giảm dần / độ khó theo cấp số nhân khi di chuyển lên những quy luật mở rộng đó.