Představujeme demo sérii GraphEngine Ukázka 1: Postup vytváření podgrafu Dnes zahajujeme krátkou sérii ukázek vedenou Akhilem Verghesem, naším hlavním vědcem v oblasti umělé inteligence ve společnosti GraphAI, abychom ukázali, jak GraphEngine funguje od začátku do konce. První video vás provede tvorbou podgrafů, které jsou základem pro vše ostatní, co bude následovat. Proč je to důležité: - Podgraf definuje přesné události v řetězci, které chcete sledovat. - Tradičně se jedná o úlohu náročnou na vývojáře, která je nyní přístupná prostřednictvím výzev v přirozeném jazyce. - Umělá inteligence pomáhá vytvářet podgraf, zatímco uživatelé potvrzují přesnost pomocí adres smluv a výzev. V této ukázce ukážeme: - Vytvoření podgrafu pro sledování převodů stablecoinů na Base. - Jak umělá inteligence identifikuje správné kontrakty a strukturuje podgraf. - Proč dobré vstupy = lepší výstupy. - Role lidského přezkumu nyní a komunitní validace se sítí kurátorů $GAI v budoucnu. Jedná se o první krok k přeměně nezpracovaných událostí v řetězci na čisté, strukturované datové toky, které mohou používat umělá inteligence a agenti. Dále: Dotazování – kde si ukážeme, jak klást skutečné otázky týkající se dat a získat zpět užitečné poznatky.