Представляємо демонстраційну серію GraphEngine Демонстрація 1: Процес створення підграфів Сьогодні ми розпочинаємо коротку демонстраційну серію під керівництвом Акхіла Верхезе, нашого головного наукового співробітника зі штучного інтелекту в GraphAI, щоб продемонструвати, як працює GraphEngine від початку до кінця. У першому відео йдеться про створення підграфів, основу для всього іншого, що буде далі. Чому це важливо: - Підграф визначає точні події в мережі, які ви хочете відстежувати. - Традиційно важке завдання для розробників, тепер доступне за допомогою підказок природною мовою. - Штучний інтелект допомагає побудувати підграф, а користувачі підтверджують точність за допомогою адрес контрактів і підказок. У цьому демо ми показуємо: - Створення підграфа для відстеження переказів стейблкоїнів на Base. - Як штучний інтелект визначає правильні контракти та структурує підграф. - Чому хороші входи = кращі виходи. - Роль людського огляду зараз та валідації спільноти за допомогою $GAI мережі кураторів у майбутньому. Це перший крок у перетворенні необроблених подій у ланцюжку на чисті, структуровані потоки даних для використання штучним інтелектом та агентами. Далі: Запити — де ми показуємо, як ставити реальні запитання щодо даних і отримувати дієві інсайти.