تقديم سلسلة العروض التوضيحية GraphEngine العرض التوضيحي 1: تدفق إنشاء الرسم البياني الفرعي نبدأ اليوم سلسلة تجريبية قصيرة بقيادة أخيل فيرغيز ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي لدينا في GraphAI لعرض كيفية عمل GraphEngine من البداية إلى النهاية. يمر الفيديو الأول من خلال إنشاء الرسم البياني الفرعي ، وهو الأساس لكل شيء آخر يتبعه. ما أهمية ذلك: - يحدد الرسم البياني الفرعي الأحداث الدقيقة على السلسلة التي تريد تتبعها. - تقليديا مهمة ثقيلة للمطورين ، ويمكن الوصول إليها الآن من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. - يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء الرسم البياني الفرعي ، بينما يؤكد المستخدمون الدقة مع عناوين العقود والمطالبات. في هذا العرض التوضيحي نعرض: - إنشاء رسم بياني فرعي لتتبع عمليات نقل العملات المستقرة على القاعدة. - كيف يحدد الذكاء الاصطناعي العقود الصحيحة ويبني الرسم البياني الفرعي. - لماذا المدخلات الجيدة = مخرجات أفضل. - دور المراجعة البشرية الآن ، والتحقق من صحة المجتمع مع شبكة القيمين على $GAI في المستقبل. هذه هي الخطوة الأولى في تحويل أحداث onchain الأولية إلى تدفقات بيانات نظيفة ومنظمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والوكلاء. المتابعة التالية: الاستعلام - حيث نوضح كيفية طرح أسئلة حقيقية عن البيانات واستعادة الرؤى القابلة للتنفيذ.