Kommen Sie zu uns bei Sola, um uns zu helfen, KI nützliche Arbeit leisten zu lassen. Die Modelle sind meiner Meinung nach schlau genug, um zu gewinnen, aber es gibt eine Menge Architekturarbeit, die wir leisten mussten (und immer Raum für Verbesserungen), um sie dazu zu bringen, effektiv 1 Stunde+ Computeraufgaben gemeinsam mit anderen Modellen und menschlichen Teamkollegen abzuschließen.

IN DEN NACHRICHTEN: @SolaAI_ hat eine Series A-Finanzierungsrunde in Höhe von 17 Millionen Dollar unter der Leitung von @a16z abgeschlossen. .@jess123555 über den aktuellen Stand der Enterprise-AI-Agenten und agentischen Workflows: "Alle sprechen über Enterprise-AI-Agenten, aber es gibt eine Lücke zwischen dem, wo sie heute stehen, und wie sie in Produktions-Workflows für Unternehmen integriert werden." "Wir müssen keine API-Verbindung zu Plattformen aufbauen, um mit ihnen zu arbeiten. Stattdessen ahmen wir nach, wie Menschen agieren." "Sola verwendet eine Kombination aus deterministischer und nicht-deterministischer Automatisierung, um Aufgaben zuverlässig über Plattformen hinweg zu skalieren."

So dankbar, mit jemandem zusammenzuarbeiten, der unsere Vision von Tag 1 verstanden hat und an das glaubt, was wir Schritt für Schritt aufbauen 🥰 Sehr aufgeregt, was noch kommt!!

📢 Wir @a16z sind begeistert, die Series A von @SolaAI_ geleitet zu haben! Trotz der rasanten Fortschritte in der KI sind viele Unternehmen noch am Anfang, sie zu übernehmen und deren Auswirkungen zu sehen. Deshalb sind wir so aufgeregt über Sola. Sola ist eine KI-native Plattform zur Prozessautomatisierung. Kunden zeichnen einen Prozess einmal auf ihrem Computer mit einer Sola-Erweiterung auf, und Sola verwandelt diese Eingabe in einen aktiven, kontinuierlich laufenden, anpassungsfähigen KI-Agenten, der die Arbeit erledigt. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es nicht-technischen Geschäftsanwendern, ihre eigenen Agenten zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwalten, wodurch die relevanten Experten in einem Unternehmen befähigt werden, Automatisierungen zu entwickeln, die zu ihrem spezifischen Geschäftskontext passen. Sola hat unglaublichen Erfolg bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen erzielt, die von Dateneingabe über Rechnungsabgleich bis hin zur Bearbeitung von Ansprüchen in traditionellen Branchen reichen – insbesondere in der Logistik. Ihr Umsatz ist in den letzten Monaten um das 5-fache gewachsen, und ihr Arbeitsvolumen hat sich von Monat zu Monat verdoppelt. Die Gründer @jess123555 und @NeilDeshmukh sind zwei der schärfsten, nachdenklichsten Entwickler, die ich getroffen habe. Sie haben MIT abgebrochen, um Sola zu gründen, und stellen aktiv in New York ein, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Ich bin begeistert, auf dieser Reise mit ihnen zu sein und mit @conviction @saranormous @prnvrdy zu kooperieren. Auch freue ich mich darauf, Papier-Term Sheets und Handschläge zurückzubringen! 🤝

Wir führen die 17-Millionen-Dollar-Serie-A-Finanzierung von Sola an. Die meisten Unternehmen sind noch dabei herauszufinden, wie sie echten Wert aus KI ziehen können, während die manuelle Backoffice-Arbeit weiterhin stillschweigend Zeit und Ressourcen verbraucht. Sola ist eine KI-native Plattform, die KI-Bots entwickelt, um diese Arbeitsabläufe zu automatisieren. Ihre Agenten beobachten, wie Menschen Aufgaben auf dem Bildschirm erledigen, und übernehmen diese Aufgaben dann automatisch, selbst in Legacy-Tools ohne APIs oder Integrationen. Kunden nutzen es täglich, da keine aufwendige Einrichtung, Schulung oder Dienstleistungen erforderlich sind. Herzlichen Glückwunsch an Jessica (@jess123555), Neil und das gesamte Team.

Das beste Argument für @DecagonAI sind ein paar Stunden mit dem Kundenservice von @Xfinity. Ich: Ich habe eine E-Mail erhalten, in der ich aufgefordert werde, ein Gerät zurückzugeben, von dem ich noch nie gehört habe. Agent: Keine Sorge! Das können Sie ignorieren. Einen schönen Tag noch! Ihre Lösung – einfach das Internet komplett vom Konto entfernen.

Dies ist ein so kraftvolles Beispiel dafür, wie Technologie die öffentliche Sicherheit transformiert. Ich bin sehr stolz auf das Team von @Prepared_HQ und die wichtige Arbeit, die sie leisten, um die Gemeinschaften sicher zu halten.

.@Prepared_HQ rettet mit KI Leben. Wenn zum Beispiel jemand, der kein Englisch spricht, die Notrufnummer 911 wählt, kann das Warten auf einen menschlichen Übersetzer wertvolle Minuten in Anspruch nehmen, die Bedürftige nicht haben. KI kann es sofort übersetzen. Dies ist nur ein Beispiel von vielen dafür, wie Prepared Notfallzentren mit KI-Software ausstattet, um Bedürftigen genaue Unterstützung in Echtzeit zu bieten. CEO @michael__chime erzählt, wie seine Software einem Vater und seiner Tochter geholfen hat:

Vieles, was im traditionellen SaaS-Zeitalter funktioniert hat, gilt auch im KI-Zeitalter nicht mehr. Bei Treffen mit Hunderten von KI-Gründern, die für das Unternehmen entwickeln, haben sich einige Kernprinzipien herauskristallisiert, die die Art und Weise prägen, wie Teams auf dem heutigen Markt aufbauen und wachsen. - Auffällige Demos sind einfach, die Entwicklung substanzieller Produkte ist schwierig: Es erfordert die Orchestrierung über mehrere Modelle hinweg, Feinabstimmung, Evals und eine tiefe, kundenspezifische Integration, damit KI in der Produktion funktioniert. - Ein ARR von 1 Mio. $ ist nicht mehr der klassische Benchmark der Serie A: KI-native Startups wachsen schneller als ihre SaaS-Pendants, wobei einige in ~9 Monaten einen ARR von 5 Mio. $ erreichen. Unternehmen verfügen jetzt über dedizierte KI-Budgets und Mandate auf CEO-Ebene, die sie kaufen können. - Die Build-Kosten brechen ein: OpenAI hat gerade die Preise für o3 um 80 % gesenkt. Tools wie Cursor und Lovable erleichtern es Entwicklern und technisch nicht versierten Benutzern, vollständige Apps auszuliefern. Erwarten Sie eine Flut von Anwendungen (und potenziellen Wettbewerbern). - Geschwindigkeit vermehrt sich: Die Produktgeschwindigkeit und die frühe Markendynamik können zu einer Dominanz in der Kategorie führen. Unternehmen wie Cursor, Decagon und ElevenLabs haben schnell gehandelt, Großkunden gewonnen und Markenstärke aufgebaut, bevor die etablierten Unternehmen reagieren konnten. - Burggräben sind immer noch wichtig: Die Gewinner werden zu Aufzeichnungssystemen, betten sich in Arbeitsabläufe ein und bauen tiefe vertikale Integrationen auf, insbesondere in komplexen Branchen wie Gesundheitswesen und Logistik.

📣 Wir @a16z sind so begeistert, die Series C von @DecagonAI gemeinsam zu leiten, nur zwei Jahre nachdem wir die Gründer vorgestellt und die Seed-Runde zu Beginn geleitet haben! Decagon ist Pionier im Bereich KI-Agenten für Kundenerfahrungen und bedient führende Unternehmen wie Hertz, ŌURA, Duolingo, Bilt, ClassPass und Notion. Die Gründer @thejessezhang @AshwinSreenivas haben ein erstklassiges Team und ein herausragendes Produkt aufgebaut. Es war ein echtes Privileg, mit ihnen zusammenzuarbeiten, und wir @sarahdingwang @steph_zhang können die unglaublichen Jahre, die vor uns liegen, kaum erwarten. Sie stellen aktiv in allen Bereichen ein, um der unglaublichen Kundennachfrage gerecht zu werden!