Folgen Sie diesem Beispiel, wie wir eine Beispiel-Vibe-codierte @streamlit-Anwendung für einen Rechnungsparser erstellt haben, die mit LlamaExtract gebaut wurde. In diesem kurzen Überblick zeigt @tuanacelik Ihnen, wie wir: - Extraktionsagenten basierend auf einem vordefinierten Schema erstellen - Ein sorgfältig konstruierter Prompt verwendet wird, der mit UI-Anforderungen ausgestattet ist, die @cursor_ai als Hauptanweisung verwenden kann, um eine App zu erstellen - Beispielcode als zusätzlichen Kontext für Cursor verwendet wird, um zu verstehen, was unsere Anwendung macht! Sehen Sie sich das vollständige Repository hier an: Und schauen Sie sich die Durchgangsführung an:
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