.@willccbb (Forschungsleiter, Prime Intellect) über die Funktionsweise von RL-Umgebungen: „Eine Umgebung ist im Wesentlichen eine Evaluation. Du hast Eingabearbeiten, ein System und am Ende bewertet es, wie dein Modell oder Agent abschneidet. Das ist das Setup, das wir sowohl für Evaluierungen als auch für das RL-Training verwenden.“ Er fügt hinzu, dass die Zukunft nicht nur darin besteht, „100.000 GPUs in einem riesigen Cluster zu bekommen.“