Nesa: Die Einführung einer dezentralen AI-Ausführungsschicht Kürzlich hat AI einen enormen Beitrag zur Produktivität der Menschen geleistet, jedoch gibt es das Problem der übermäßigen Zentralisierung. @nesaorg ist eine dezentrale AI L1, die darauf abzielt, diese Zentralisierung von AI zu lösen. 1️⃣ Einführung in Nesa - Eine Infrastruktur, die es jedem ermöglicht, AI-Modelle on-chain zu deployen und auszuführen. - Open-Source/benutzerdefinierte Modelle können frei hochgeladen und on-chain inferiert werden. Projekte können auf Nesa eine vollständig offene AI-Schicht aufbauen, um ihre eigenen DAI (AI-basierte On-Chain-Dienste) zu erstellen. 2️⃣ Unterschiede der Nesa-Technologie - Ausführung von AI im verschlüsselten Zustand → Datenschutz gewährleistet. - Jeder kann AI-Modelle bereitstellen → Abkehr von Zensur- und Zentralisierungsstrukturen. - Verstärkendes Lernen für Rebalancing → Optimierung der Nachfrage nach Inferenz und Rechenleistung. Der AI-Markt ist derzeit von extremer Zentralisierung (OpenAI, Google usw.) betroffen. Probleme wie Datenschutz und die Abhängigkeit von bestimmten Unternehmensmodellen sind problematisch. Wir sind gespannt auf die Schritte von Nasa zur Lösung dieser Probleme.