Vă prezentăm DINOv3: un model de viziune computerizată de ultimă generație antrenat cu învățare auto-supravegheată (SSL) care produce caracteristici de imagine puternice, de înaltă rezoluție. Pentru prima dată, o singură coloană vertebrală de vedere înghețată depășește soluțiile specializate pe mai multe sarcini de predicție dense de lungă durată. Aflați mai multe despre DINOv3 aici:

🏆 Suntem încântați să anunțăm că echipa Brain & AI a Meta FAIR a câștigat locul 1 la prestigioasa competiție de modelare a creierului Algonauts 2025. Modelul lor de parametru 1B, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), este prima rețea neuronală profundă antrenată să prezică răspunsurile creierului la stimuli în mai multe modalități, zone corticale și indivizi. Abordarea combină reprezentări pre-antrenate ale mai multor modele fundamentale din Meta – text (Llama 3.2), audio (Wav2Vec2-BERT din Seamless) și video (V-JEPA 2) – pentru a prezice o cantitate foarte mare (80 de ore per subiect) de răspunsuri spațio-temporale ale creierului fMRI la filme achiziționate de proiectul Courtois NeuroMod Descărcați codul: Citiți lucrarea: Aflați despre provocare: Descărcați datele:

Echipa Meta FAIR Chemistry continuă să facă pași semnificativi. 1️⃣ Astăzi anunțăm FastCSP, un flux de lucru care generează structuri cristaline stabile pentru molecule organice. Acest lucru accelerează eforturile de descoperire a materialelor și reduce timpul de proiectare a cristalelor moleculare de la luni la zile. Citiți lucrarea: Fluxul de lucru va fi disponibil în curând aici:

Suntem încântați să vă prezentăm setul de date Open Direct Air Capture 2025, cel mai mare set de date deschis pentru descoperirea materialelor avansate care captează CO2 direct din aer. Dezvoltată de Meta FAIR, @GeorgiaTech și @cusp_ai, această versiune permite screeningul rapid și precis al materialelor de captare a carbonului și poate ajuta la accelerarea soluțiilor climatice folosind AI. Explorați setul complet de date aici:

Astăzi, Mark a împărtășit viziunea Meta pentru viitorul superinteligenței personale pentru toată lumea. Citiți scrisoarea sa completă aici:

Ne extindem rapid infrastructura AI și am adoptat o nouă abordare de a construi corturi rezistente la intemperii pentru a găzdui clustere GPU. Acest lucru ne permite să punem în funcțiune noi centre de date în luni în loc de ani. 🚀 Citiți mai multe în acest articol @FastCompany:

Suntem încântați să vedem că modelele noastre avansate de ML și hardware-ul EMG - care transformă semnalele neuronale care controlează mușchii de la încheietura mâinii în comenzi care conduc fără probleme interacțiunile cu computerul - apar în cea mai recentă ediție a @Nature. Citiți povestea: Găsiți mai multe detalii despre această lucrare și modelele de pe @github:

🚨 O nouă lansare open-source: AI Alliance susține acum Llama Stack, un cadru modular de aplicații AI dezvoltat de Meta. Construit pentru portabilitate, alegerea dezvoltatorilor și implementarea în lumea reală. Detalii ⬇️ 🔗

Meta FAIR a lansat recent Seamless Interaction Dataset, cel mai mare set de date video de înaltă calitate cunoscut de acest gen, cu: 4.000+ participanți diverși 4.000+ ore de filmare 65k+ interacțiuni 5.000+ mostre adnotate Acest set de date de videoclipuri de interacțiune față în față, reprezintă o piatră de temelie crucială pentru înțelegerea și modelarea modului în care oamenii comunică și se comportă atunci când sunt împreună, avansând capacitatea AI de a genera conversații mai naturale și gesturi asemănătoare celor umane. Descărcați setul de date pe @huggingface: Aflați mai multe despre setul de date:

Săptămâna aceasta am împărtășit un instrument AI open source care va ajuta la accelerarea descoperirii betonului de înaltă performanță și cu emisii scăzute de carbon. Vezi povestea completă în firul de mai jos. De asemenea, puteți găsi artefacte de cercetare pentru acest proiect aici: 1️⃣ Raport tehnic cu detalii despre model și algoritm de optimizare: 2️⃣ Depozit open source SustainableConcrete cu datele și codul asociat