Suuri osa siitä, mikä toimi perinteisessä SaaS:ssä, ei pidä paikkaansa tekoälyn aikakaudella. Tavatessaan satoja tekoälyn perustajia, jotka rakentavat yritystä, on noussut esiin muutamia perusperiaatteita, jotka muokkaavat tiimien rakentamista ja kasvua nykypäivän markkinoilla. - Räikeät demot ovat helppoja, olennaisten tuotteiden rakentaminen vaikeaa: Tekoälyn toimiminen tuotannossa vaatii useiden mallien orkestrointia, hienosäätöä, evalteja ja syvällistä, asiakaskohtaista integraatiota. - 1 miljoonan dollarin ARR ei ole enää klassinen A-sarjan vertailuarvo: Tekoälynatiivit startup-yritykset kasvavat nopeammin kuin SaaS-vastineensa, ja jotkut saavuttavat 5 miljoonan dollarin ARR:n ~9 kuukaudessa. Yrityksillä on nyt omat tekoälybudjetit ja toimitusjohtajatason ostotoimeksiannot. - Rakennuskustannukset romahtavat: OpenAI leikkasi juuri o3:n hinnoittelua 80 %. Työkalut, kuten Cursor ja Lovable, helpottavat kehittäjien ja ei-teknisten käyttäjien täydellisten sovellusten toimittamista. Odotettavissa on hakemusten (ja mahdollisten kilpailijoiden) tulva. - Nopeustekijät: Tuotteen nopeus ja brändin varhainen vauhti voivat nousta lumipallona kategorian hallitsevaksi. Yritykset, kuten Cursor, Decagon ja ElevenLabs, etenivät nopeasti, saivat suuria asiakkaita ja rakensivat brändin vahvuutta ennen kuin vakiintuneet toimijat ehtivät vastata. - Vallihaudoilla on edelleen merkitystä: Voittajista tulee ennätysjärjestelmiä, jotka sulautuvat työnkulkuihin ja rakentavat syviä vertikaalisia integraatioita erityisesti monimutkaisilla toimialoilla, kuten terveydenhuollossa ja logistiikassa.

Koko artikkeli täällä, jossa on lisää esimerkkejä ja kehyksiä yritysten tekoälyn rakentajille: