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Penso che la cosa principale da capire nel Grande Dibattito su se la moderazione porti o meno a una migliore performance elettorale sia che conta davvero, davvero, come misuriamo l'ideologia.
Jake Grumbach e Adam Bonica stanno utilizzando un parametro basato sui finanziamenti delle campagne e sui voti per appello. Non ho mai lavorato con questo, ma ho alcune preoccupazioni al riguardo (vedi il tweet successivo).
Ecco un altro modo di guardare ai loro dati: le approvazioni.
La prima immagine qui sotto è la WAR media dei candidati approvati dal Blue Dog PAC nel 2024. La seconda immagine è quella dei candidati approvati dai Justice Democrats/Our Revolution nel 2024. Entrambi si basano sui numeri WAR di Jake e Adam, non su quelli di Split Ticket.
Il risultato? I dati di Jake e Adam mostrano che gli approvati dai Blue Dog sono in media D+4.5% e gli approvati dai Justice Democrats sono D-5.3%. Questo è, divertentemente, *letteralmente identico* a ciò che ottieni con i numeri di Split Ticket. (Ho dovuto controllare questo un paio di volte per assicurarmi di non aver confuso i fogli, ma no – la WAR media per gli approvati dal Blue Dog PAC usando la WAR di Split Ticket è D+4.507%, la media usando la WAR di Jake e Adam è D+4.510%).
Ancora una volta, vale la pena sottolineare: mentre la maggior parte del dibattito tecnico finora si è concentrata su come misurare l'overperformance dei candidati, la reale differenza nei risultati è guidata da come misurare l'ideologia.



15 ago, 04:05
Ecco il mio pezzo completo con Bonica sui punteggi WAR
1) Il modello WAR di Split Ticket è sbilanciato a favore dei moderati
2) Creiamo la nostra misura WAR con un modello più robusto; si correla con @gelliottmorris
3) Correlazione ≠ causalità. Diff-in-diffs e RDD mostrano nessun effetto di moderazione
link qui sotto


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