Creo que lo principal que hay que entender en el Gran Debate sobre si la moderación conduce o no a un mejor desempeño electoral es que realmente, realmente importa cómo se mide la ideología. Jake Grumbach y Adam Bonica están utilizando una métrica basada en los recibos de financiamiento de campaña y los votos nominales. Nunca he trabajado con él, pero tengo algunas preocupaciones al respecto (ver el siguiente tweet). Aquí hay otra forma de ver sus datos: Respaldos. La primera imagen a continuación es el WAR promedio de los candidatos respaldados por el Blue Dog PAC en 2024. La segunda imagen son los candidatos respaldados por Justice Democrats/Our Revolution en 2024. Ambos se basan en los números de WAR de Jake y Adam, no en los de Split Ticket. ¿El resultado? Los datos de Jake y Adam muestran que los respaldos de Blue Dog son D+4.5% en promedio y los respaldos de Justice Democrats son D-5.3%. Esto es, curiosamente, *literalmente idéntico* a lo que obtienes con los números de Split Ticket. (Tuve que verificar esto un par de veces para asegurarme de que no había confundido las hojas, pero no, el WAR promedio para los patrocinadores de Blue Dog PAC que usan el WAR de Split Ticket es D + 4.507%, el promedio que usa el WAR de Jake y Adam es D + 4.510%). Una vez más, vale la pena enfatizar: si bien la mayor parte del debate técnico hasta ahora se ha centrado en cómo medir el desempeño excesivo de los candidatos, la diferencia real en los resultados está impulsada por cómo medir la ideología.
Jake M. Grumbach
Jake M. Grumbach15 ago, 04:05
Aquí está mi artículo completo con Bonica sobre los puntajes de WAR 1) El modelo WAR de Split Ticket está sesgado a favor de los moderados 2) Creamos nuestra propia medida de WAR con un modelo más fuerte; se correlaciona con @gelliottmorris 3) Correlación ≠ causalidad. Diff-in-diffs y RDDs no muestran efectos de moderación enlace a continuación
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