Conductor de @meltyinc es muy potente.

despectivo

sistema de memoria a largo plazo para agentes de codificación auto-optimizantes h/t @qoder_ai_ide

En caso de que te lo hayas perdido la semana pasada, escribí un ensayo preguntándome en voz alta sobre preguntas difíciles acerca del ajuste del mercado de productos y, quizás más importante, el ajuste del modelo de negocio del producto. Este ensayo ha sido presentado de manera algo deshonesta como una crítica "cliché" a los márgenes brutos y una visión general pesimista. ¡Esto no podría estar más alejado de la verdad! Estoy increíblemente energizado por las nuevas empresas. Veo belleza en la creación de valor y la innovación, tanto que espero que las empresas responsables perduren el mayor tiempo posible. Me considero un inversor cuyo período de retención preferido es "para siempre". Si ese es tu período de retención, intentas entender la defensibilidad a largo plazo de la manera más íntima y matizada posible. Un dato curioso: Mark Stevens, el socio de Sequoia que hizo NVIDIA, todavía mantiene sus acciones de interés acumulado. Ha estado en la junta desde 1998. Cuando lideré una inversión en @Twitch mientras estaba en Thrive, la empresa estaba quemando MUCHO dinero. Las facturas de CDN eran caras (además de los centros de datos existentes). Luchamos por adquirir ingresos publicitarios debido a que el contenido en vivo era aterrador y desconocido para los compradores de medios. Sabíamos que teníamos un gran producto, ¡solo teníamos que encontrar el modelo de negocio adecuado! Nunca olvidaré el momento en que el equipo inventó las suscripciones (“subs”). Fue la alineación perfecta de incentivos en la plataforma entre los espectadores, los streamers y la propia plataforma. Años después de encontrar el ajuste del mercado de productos, ¡la empresa había encontrado el ajuste del modelo de negocio del producto! El camino hacia el ajuste del modelo de negocio del producto no siempre es directo, pero es necesario para soportar la transición del mercado de máquina de votación a máquina de pesaje. Google inventó los anuncios basados en subastas. Robinhood evitó las tarifas de transacción a favor del pago por flujo de órdenes. Facebook en sí mismo estaba dramáticamente sub-monetizado antes de la transición a móvil con publicidad nativa móvil. Personalmente, creo que el viaje hacia el ajuste del modelo de negocio del producto es tan desafiante y estimulante como el viaje hacia el ajuste del mercado de productos. Es lo que permite a las empresas ser verdaderamente duraderas. Si eres un fundador que tiene ajuste del mercado de productos y te gustaría tener un espacio para reflexionar sobre cómo encontrar el ajuste del modelo de negocio del producto, me encantaría colaborar contigo.

rendimiento máximo @PaceCap

opinión impopular: me gusta GPT-5

Tan impresionado por la hermosa experiencia @TorchHealth se siente como el futuro de la salud general Cada función de IA solo *hace clic* con elegancia sin hinchazón chat con indicaciones integradas, análisis de datos en lenguaje natural y MCP para la interoperabilidad de datos

Espero que ocurran más de estos las criptomonedas son una oportunidad fácil ya que los archivos .env, las frases semilla y las claves privadas dan acceso literal al dinero

aprecio las perspectivas de @kevinsxu sobre los malentendidos comunes de la IA en China: (1) La ventaja de datos de China no se trata solo del tamaño de la población o de la laxitud en la privacidad, sino de la integración vertical del hardware; (2) Los laboratorios de EE. UU. decidieron proactivamente NO participar, lo que otorga ventajas a la IA china en los datos globales.

Una ventaja de la escritura empresarial con IA es lo mucho más rápido que leo los anuncios y las publicaciones de blogs. Es como si mi cerebro ya tuviera los tokens de contexto.