Уїдливі

Система довготривалої пам'яті для самооптимізуючих кодувальних агентів ч/т @qoder_ai_ide

На випадок, якщо ви пропустили це минулого тижня, я написав есе, в якому вголос задався важкими питаннями про відповідність продукту продукту і, можливо, що важливіше, відповідності продукту бізнес-моделі. Це есе було дещо нещиро представлене як «клішована» критика брутто-маржі та загальний песимістичний погляд. Це не може бути далі від істини! Я шалено заряджаюся енергією від нових компаній. Я бачу красу у створенні цінності та інноваціях, настільки, що сподіваюся, що відповідальні компанії проживуть якомога довше! Я вважаю себе інвестором, якому віддають перевагу період утримання – «назавжди». Якщо це ваш період утримання, ви намагаєтеся зрозуміти довгострокову оборону якомога глибше і тонко. Цікавий факт: Марк Стівенс, партнер Sequoia, який займався створенням NVIDIA, все ще володіє своїми акціями. Він є членом правління з 1998 року. Коли я керував інвестиціями в @Twitch, коли працював у Thrive, компанія спалювала БАГАТО грошей. Рахунки CDN були дорогими (на додачу до існуючих центрів обробки даних). Нам було важко отримати дохід від реклами через те, що живий контент був страшним і невідомим для медіабаєрів. Ми знали, що у нас чудовий продукт, нам просто потрібно було знайти правильну бізнес-модель! Я ніколи не забуду той момент, коли команда винайшла підписки («сабвуфери»). Це був ідеальний розподіл стимулів на платформі між глядачами, стримерами та самою платформою. Через роки після того, як компанія знайшла Product Market Fit, вона знайшла Business Model Product Fit! Шлях до відповідності продукту бізнес-моделі не завжди простий, але необхідний для того, щоб витримати перехід ринку від машини для голосування до вагової машини. Google винайшов рекламу на основі аукціону. Robinhood уникала торгових комісій для оплати потоку замовлень. Сам Facebook був різко недомонетизований до переходу на мобільні з нативною мобільною рекламою. Особисто я вважаю, що шлях до відповідності продукту бізнес-моделі є таким же складним і надихаючим, як і шлях до відповідності продукту ринку. Це те, що дозволяє компаніям бути по-справжньому стійкими. Якщо ви засновник, який має Product Market Fit і хотів би отримати звукову дошку про те, як знайти Business Model Product Fit, я б із задоволенням поджемив з вами.

Пікова продуктивність @PaceCap

Непопулярна думка: мені подобається GPT-5

Так вражений прекрасним враженням @TorchHealth - відчувається, що майбутнє загального здоров'я Кожна функція штучного інтелекту просто *клацає* елегантно, без роздуття чат із вбудованими підказками, аналізом даних природною мовою та MCP для сумісності даних

Я очікую, що таких буде більше Криптовалюта - це фрукт, що низько висить, оскільки seed фрази/приватні ключі env файлу буквально дають доступ до грошей

Оцініть погляди @kevinsxu на поширені непорозуміння щодо штучного інтелекту в Китаї: (1) перевага даних у Китаї полягає не лише у розмірі населення чи слабкій конфіденційності, а й у вертикальній інтеграції апаратного забезпечення; (2) Американські лабораторії активно вирішили НЕ грати, надавши китайському штучному інтелекту перевагу в глобальних даних

Однією з переваг бізнес-текстів зі смаком штучного інтелекту є те, наскільки швидше я читаю анонси та дописи в блогах Начебто мій мозок вже має контекстні токени.