Después de leer muchas de las respuestas, nos gustaría emitir algunas aclaraciones: - no podemos extraer datos de entrenamiento del modelo utilizando nuestro método - los LLMs no son inyectivos respecto al texto de salida, esa función es definitivamente no inyectiva y las colisiones ocurren todo el tiempo - por las mismas razones, los LLMs no son invertibles a partir del texto de salida esperamos que esto aclare cualquier confusión y agradecemos cualquier comentario sobre el asunto. Para cualquier pregunta adicional, no dudes en contactar a los autores: @GiorgosNik02, @tommaso_mncttn, @DonatoCrisosto1, @teelinsan, Yannis Panagakis, @EmanueleRodola

Los LLM son inyectivos e invertibles. En nuestro nuevo artículo, mostramos que diferentes indicaciones siempre se mapean a diferentes incrustaciones, y esta propiedad se puede utilizar para recuperar tokens de entrada a partir de incrustaciones individuales en el espacio latente. (1/6)