Ознайомившись з багатьма відповідями, ми хотіли б зробити кілька уточнень: - ми не можемо витягнути навчальні дані з моделі за допомогою нашого методу - LLM не є ін'єкційними w.r.t. вихідного тексту, ця функція безумовно не є ін'єкційною, і колізії виникають постійно - з тих же причин LLM не є оберненими з вихідного тексту Ми сподіваємося, що це прояснить будь-яку плутанину, і ми будемо раді будь-яким відгукам з цього питання. З будь-яких додаткових питань не соромтеся звертатися до авторів: @GiorgosNik02, @tommaso_mncttn, @DonatoCrisosto1, @teelinsan, Янніс Панагакіс, @EmanueleRodola

ЛМ бувають ін'єкційними та інвертними. У нашій новій статті ми показуємо, що різні підказки завжди відображають різні вкладення, і ця властивість може бути використана для відновлення вхідних токенів з окремих вкладень у латентному просторі. (1/6)