Hay una gran brecha entre aquellos que obtienen importantes ganancias de productividad de los agentes de IA y aquellos que no. La diferencia radica en estar dispuesto a hacer el trabajo inicial para hacer que el agente sea efectivo, dándole el contexto adecuado, entender que tienes que revisar y editar el trabajo (en lugar de estar completamente al margen) y realmente empujar a los modelos a hacer más por ti de lo que pensabas posible. Si no quieres reinventar tus flujos de trabajo, es probable que te quedes con mejoras de productividad modestas por el momento. Si realmente te tomas el tiempo para cambiar tus procesos y obtener las ganancias de la IA, el beneficio es que a medida que el progreso del modelo continúa, esas ganancias se acumularán para ti de inmediato. La clave es establecer tus expectativas de manera adecuada.