Há um grande abismo entre aqueles que obtêm ganhos significativos de produtividade com agentes de IA e aqueles que não obtêm. A diferença resume-se a estar disposto a fazer o trabalho inicial para tornar o agente eficaz, fornecendo o contexto certo, entendendo que você precisa revisar e editar o trabalho (em vez de ficar totalmente à parte) e realmente pressionar os modelos para fazer mais por você do que você pensava ser possível. Se você não quer reinventar seus fluxos de trabalho, então provavelmente ficará preso a melhorias modestas de produtividade por enquanto. Se você realmente dedicar tempo para mudar seus processos e obter os ganhos da IA, o benefício é que, à medida que o progresso do modelo continua, esses ganhos se acumularão imediatamente para você. A chave é definir suas expectativas de forma adequada.