Todo lo que necesitas es Modu

Lo llevaré un paso más allá: cada modelo se optimiza mejor con un arnés completamente diferente

Enchufe desvergonzado: ¡esto es @askModuAI Acceso unificado a los agentes de codificación de frontera como cline / codex / claude code / etc. sin configuración manual / sobrecarga y costos de conmutación

Codex ahora es realmente bueno con gpt5 Pero tienes que ser mucho más intencional con las indicaciones, y la ejecución de tareas es mucho más lenta que el código claude con el soneto 4 Muy claro que ya hemos entrado en un mundo con diferentes "gustos"/"sabores" de las mismas soluciones

El conocimiento de la pelota de élite es saber que Buffalo Wild Wings tiene fácilmente las 3 mejores hamburguesas de cadenas de comida rápida

Gabriel y yo comenzamos esta programación comercial en una pequeña oficina durante un año seguido. Comenzamos con la idea de que los sistemas de IA deben poder aprender de la experiencia del mundo real para resolver problemas del mundo real. Con el tiempo, quedó claro que se trataba mucho más de un problema de sistemas y datos que de un problema de aprendizaje automático. La solución debía ser un software de grado industrial que estuviera disponible gratuitamente y fuera fácil de adoptar para los desarrolladores individuales, pero que pudiera escalar para adaptarse a las necesidades de las grandes organizaciones. Así que abrimos el proyecto y les dijimos a nuestros primeros usuarios que dejaran de pagarnos. Se sintió una locura. En estos días, estamos doblando una esquina. Tenemos un equipo técnico pequeño pero increíble: Aaron (mantenedor del compilador de Rust, Svix, AWS), @anndvision (postdoctorado de Columbia, doctorado de Oxford) y Alan (doctorado de CMU, vicepresidente de JPM AI Research) a los que pronto se unirán Shuyang (personal de SWE en LLM infra en Google, Palantir) y Cole (cognición, windsurf, Stanford). Nuestra comunidad está activa y creciendo (¡pronto a 10k estrellas!). Existe un camino claro hacia la creación del agente que optimiza cada implementación de TensorZero en función de los comentarios del mundo real que recopila. Si me hubieras dicho cuando comencé mi doctorado que un día muchas empresas comenzarían voluntariamente a almacenar trayectorias de RL en un modelo de datos que ayudé a construir para que pudiéramos optimizar sus políticas contra las recompensas que les importan, me habría asombrado. Pronto, esto no se hará a mano.

Estoy muy seguro de que hemos acumulado el mayor conjunto de evaluaciones basadas en tareas IRL para agentes de codificación como codex, código claude, cursor, amp, devin, etc. durante las últimas semanas con @askModuAI Necesidad de encontrar una manera de hacer una evaluación comparativa de acceso público

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Conseguí un buen pájaro para cenar

Nunca he visto a una empresa tropezar más que github