必要なのはモドゥだけです

さらに一歩進んで、各モデルはまったく異なるハーネスで最適化するのが最適です

恥知らずなプラグ:これは@askModuAI cline/codex/claude code/etc などのフロンティア コーディング エージェントへの統合アクセスを、手動設定/オーバーヘッドや切り替えコストなしで行うことができます。

Codexはgpt5で本当に優れています しかし、プロンプトはもっと意図的に行う必要があり、タスクの実行はソネット4を使用したクロードコードよりもはるかに遅いです 同じソリューションでも異なる「味」/「味」を持つ世界にすでに入っていることは明らかです

エリートボールの知識は、バッファローワイルドウィングスがファーストフードチェーンのハンバーガーのトップ3を簡単に持っていることを知っていることです

ガブリエルと私は、小さなオフィスで1年連続でこのビジネスプログラミングを始めました。私たちは、AI システムが現実世界の問題を解決するために現実世界の経験から学習できなければならないという考えから始めました。最終的に、これは機械学習の問題というよりも、システムとデータの問題であることが明らかになりました。 このソリューションは、個人開発者が無料で入手でき、簡単に導入できるが、大規模な組織のニーズに合わせて拡張できる産業グレードのソフトウェアである必要がありました。そこで私たちはプロジェクトをオープンソース化し、初期のユーザーに支払いをやめるように伝えました。クレイジーに感じました。 最近、私たちは角を曲がっています。Aaron(Rustコンパイラメンテナー、Svix、AWS)、@anndvision(コロンビア大学ポスドク、オックスフォード博士)、Alan(CMU博士、JPM AI Researchの副社長)は、小さいながらも素晴らしい技術チームで、Shuyang(GoogleのLLMインフラに関するスタッフ、Palantir)とCole(Cognition、Windsurf、Stanford)が間もなく加わる予定です。私たちのコミュニティは活発で成長しています (まもなく 10 つ星に!収集した実際のフィードバックに基づいて、すべての TensorZero デプロイを最適化するエージェントを構築するための明確な道筋があります。 私が博士号を取得し始めたときに、いつの日か多くの企業が自発的にRLの軌跡をデータモデルに保存し始め、私が構築を手伝ったデータモデルに自発的に保存し始め、彼らが関心を持っている報酬に対してポリシーを最適化できるようにすると言ったら、私は驚いたでしょう。 間もなく、これは手作業では行われなくなります。

過去数週間で、コーデックス、クロードコード、カーソル、アンプ、デビンなどのコーディングエージェントのIRLタスクベースの評価の最大のセットを蓄積したと確信しています@askModuAI パブリックにアクセス可能なベンチマークを行う方法を見つける必要がある

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夕食に素敵な鳥を捕まえました

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