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🙌 Mejoramos la IA física: mejor razonamiento, transferencia sim2real más ajustada, canales de entrenamiento optimizados, utilizando captura 3D, datos sintéticos, Cosmos + Nemotron y herramientas listas para desarrolladores en #SIGGRAPH2025 🦾⚙️ Prepárese para la construcción del mundo virtual y real: encuentre sus herramientas #NVIDIAResearch aquí 🔗

Dynamo 0.4 ya está aquí y ofrece un rendimiento de inferencia 4 veces mayor en Blackwell con servicio desagregado. ⚡️ Las nuevas características incluyen: • Escalado automático desagregado basado en SLO • Nueva herramienta de dimensionamiento desagregado • Métricas de observabilidad específicas de LLM en tiempo real • Redireccionamiento de solicitudes en vuelo de tolerancia a fallas • Guías de desarrollo paralelo experto a gran escala GB200 NVL72 Estas características ayudan a AI Factories a reducir los costos de servicio de inferencia, cumplir constantemente los objetivos de nivel de servicio, eliminar las conjeturas para configurar entornos de servicio desagregados y mejorar la resiliencia del sistema de inferencia. 🔗 Estamos construyendo NVIDIA Dynamo de forma abierta y valoramos su contribución 👇 Echa un vistazo a nuestro repositorio en GitHub y únete a la comunidad ➡️ de NVIDIA Dynamo

🤳Selfies, dashcams, 360°: ViPE resuelve uno de los desafíos más difíciles de la IA espacial al recuperar el movimiento de la cámara de CUALQUIER video 🎥 Compartimos ViPE en #SIGGRAPH25 usando una sola GPU que procesa miles de fotogramas en solo minutos mientras mantiene la estabilidad y la consistencia, proporcionando hasta un 50% de mejora con respecto a los métodos de pose anteriores. Pruébalo aquí 🔗

Acabamos de publicar 3 millones de muestras de conjunto de datos de entrenamiento de modelos de lenguaje de visión de alta calidad para casos de uso como: 📄 reconocimiento óptico de caracteres (OCR) 📊 respuesta visual a preguntas (VQA) 📝 Subtitulación 🤗 Aprende más: 📥 Descargar:

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¿Cómo construir un agente de IA simple con @OpenAI’s gpt-oss-20b? 🎥 Nuestro video tutorial muestra que es tan simple como generar una clave API o descargar nuestro gpt-oss NIM. Mira aquí 👇, o en YouTube:

🌌 ¿Cómo puede la IA ayudar a los científicos a entender las fuerzas misteriosas en juego en el "plasma polvoriento" — donde las partículas de polvo cargadas interactúan de maneras complejas e impredecibles? 👀 @EmoryUniversity acaba de publicar un avance — aprovechando una red neuronal personalizada con supervisión de investigadores humanos — para descubrir leyes físicas completamente nuevas en el plasma polvoriento. ➡️ 🔎 Su modelo de IA transparente describe con precisión las fuerzas y las interacciones de las partículas con más del 99% de precisión y reveló correcciones sorprendentes a suposiciones científicas mantenidas durante mucho tiempo. Este enfoque no solo avanza la física del plasma, sino que también crea un poderoso marco universal para usar la IA para descubrir leyes ocultas en otros sistemas complejos.

Ollama y @nvidia colaboran para acelerar gpt-oss en GPUs GeForce RTX y RTX PRO. NVIDIA y Ollama están avanzando en su asociación para mejorar el rendimiento del modelo en las GPUs NVIDIA GeForce RTX y RTX PRO. Esta colaboración permite a los usuarios en PCs con RTX aprovechar con precisión las capacidades del modelo gpt-oss de OpenAI. Continuaremos colaborando y mejorando Ollama. En el futuro, publicaremos un artículo técnico detallado sobre el modelo.

La nueva ropa de moda de Ollama.