Dynamo 0.4 已經發布，提供了在 Blackwell 上 4 倍的推理性能，支持分離式服務。⚡️ 新功能包括： • 基於 SLO 的分離式自動擴展 • 新的分離式尺寸工具 • 實時 LLM 特定可觀察性指標 • 故障容忍的請求重定向 • GB200 NVL72 大規模專家並行開發指南 這些功能幫助 AI 工廠降低推理服務成本，始終滿足服務水平目標，消除設置分離式服務環境的猜測工作，並增強推理系統的彈性。 🔗 我們在開放環境中構建 NVIDIA Dynamo，期待您的貢獻 👇 查看我們的 GitHub 倉庫並加入 NVIDIA Dynamo 社區 ➡️

🤳自拍、行車記錄儀、360° -- ViPE 透過從任何視頻中恢復相機運動，解決了空間 AI 最困難的挑戰之一 🎥 我們在 #SIGGRAPH25 上展示了 ViPE，使用單個 GPU 在短短幾分鐘內處理數千幀，同時保持穩定性和一致性——提供了比以前的姿態方法高達 50% 的改進。 在這裡試試 🔗

我們剛剛發布了300萬個高品質視覺語言模型訓練數據集樣本，適用於以下用例： 📄 光學字符識別 (OCR) 📊 視覺問答 (VQA) 📝 標註 🤗 了解更多： 📥 下載：

👀 首次了解合成數據、3D 圖形和 AI 進步如何改變遊戲規則，並探索物理 AI 如何塑造更智能、更強大的機器。 🦾 🤖✨ #NVIDIACosmos + Nemotron 推理模型利用合成數據來加速多模態學習——加速自動駕駛車輛、機器人和智能代理的訓練。 🌍 我們的 #NVIDIAResearch 團隊揭示了突破性的創新——從神經渲染和世界模擬到新工具，如 Omniverse NuRec，配備 3D 高斯斑點，用於超快速、大規模的世界重建，展示於 #SIGGRAPH2025。 深入了解 ➡️

如何使用 @OpenAI 的 gpt-oss-20b 建立一個簡單的 AI 代理？ 🎥 我們的視頻演示顯示，這就像生成 API 金鑰或下載我們的 gpt-oss NIM 一樣簡單。 在這裡觀看 👇，或在 YouTube 上觀看：

🌌 AI 如何幫助科學家理解在「塵埃等離子體」中運作的神秘力量——在這裡，帶電的塵埃顆粒以複雜且不可預測的方式相互作用？ 👀 @EmoryUniversity 剛剛發表了一項突破——利用定制的神經網絡並在人工研究者的監督下——揭示了塵埃等離子體中全新的物理法則。➡️ 🔎 他們的透明 AI 模型以超過 99% 的準確率精確描述了顆粒的力量和相互作用，並揭示了對長期持有的科學假設的驚人修正。 這種方法不僅推進了等離子體物理學，還為使用 AI 發現其他複雜系統中的隱藏法則創造了一個強大的通用框架。

Ollama 與 @nvidia 合作，加速在 GeForce RTX 和 RTX PRO GPU 上的 gpt-oss。 NVIDIA 和 Ollama 正在推進他們的合作夥伴關係，以提升 NVIDIA GeForce RTX 和 RTX PRO GPU 上的模型性能。這項合作使得 RTX 驅動的 PC 用戶能夠準確利用 OpenAI 的 gpt-oss 模型的能力。 我們將繼續合作並增強 Ollama。在未來，我們將發佈一篇關於該模型的深入工程文章。

Ollama 的新款時尚服飾。

🎉 恭喜我們的研究人員在 2025 年 ACL 獲得行業軌道：🏅 最佳論文榮譽提名，因為他們的任務引導 MoE 模型，NVIDIA NeKo。 😸 我們很高興慶祝他們的多模態進展 -- 推進了最先進的性能和新的預訓練數據形式。

⏳ 現在就預訂您的 NVIDIA DGX Spark ➡️ 🙌 擁有您自己的個人 AI 超級電腦，您將能夠輕鬆原型設計、微調和部署。 ✅ 1 petaFLOP ✅ 128GB 的一致統一系統記憶體 ✅ ConnectX-7 智能網卡 ✅ 高達 4TB 存儲 ✅ 150mm 長 x 150mm 寬 x 50.5mm 高 準備好 #SparkSomethingBig 💫