Wprowadzenie do podstawowej pracy inżynieryjnej TensorRT-LLM, która czyni programistów TensorRT-LLM bardziej efektywnymi.

Poza algorytmem z NVIDIA: Zestaw narzędzi NVIDIA NeMo Agent łączy narzędzia MCP i NVIDIA NIM do budowy zoptymalizowanych systemów agentowych.

Godziny konsultacji w biurze Inference - Dynamo

Wprowadzenie wsparcia dla obliczeń czasu wnioskowania w TensorRT-LLM

Przewodnik dla deweloperów 👇 Zobacz, jak zbudować prostego #AIagenta z wysokowydajnym @OpenAI gpt-oss 20b wnioskowaniem za pośrednictwem odpowiedzi OpenAI i API do uzupełniania czatu. Napędzany przez #NVIDIANIM. To tak proste, jak wygenerowanie klucza API lub pobranie gpt-oss 20b NIM. 📹 📥 Pobierz:

🙌 Podnieśliśmy poziom Fizycznej AI: lepsze rozumowanie, lepsze przenoszenie z symulacji do rzeczywistości, uproszczone procesy szkoleniowe — wykorzystując 3D capture, dane syntetyczne, Cosmos + Nemotron oraz narzędzia gotowe dla deweloperów na #SIGGRAPH2025 🦾⚙️ Przygotuj się na budowanie wirtualnego i rzeczywistego świata – znajdź swoje narzędzia #NVIDIAResearch tutaj 🔗

Dynamo 0.4 jest już dostępny i oferuje 4-krotną wydajność wnioskowania na Blackwell z rozdzielonym serwisowaniem. ⚡️ Nowe funkcje obejmują: • Autoskalowanie rozdzielone oparte na SLO • Nowe narzędzie do rozdzielonego wymiarowania • Metryki obserwowalności specyficzne dla LLM w czasie rzeczywistym • Tolerancja błędów z przekierowaniem żądań w trakcie realizacji • Przewodniki dla programistów GB200 NVL72 dotyczące dużej skali ekspertów w trybie równoległym Te funkcje pomagają fabrykom AI obniżyć koszty serwowania wniosków, konsekwentnie spełniać cele poziomu usług, eliminować zgadywanie przy konfigurowaniu środowisk rozdzielonego serwisowania oraz zwiększać odporność systemu wnioskowania. 🔗 Budujemy NVIDIA Dynamo w otwartym modelu i cenimy Twój wkład 👇 Sprawdź nasz repozytorium na GitHubie i dołącz do społeczności NVIDIA Dynamo ➡️

🤳Selfie, kamery samochodowe, 360° -- ViPE rozwiązuje jeden z najtrudniejszych problemów sztucznej inteligencji przestrzennej, odzyskując ruch kamery z DOWOLNEGO wideo 🎥 Prezentowaliśmy ViPE na #SIGGRAPH25, używając jednego GPU do przetwarzania tysięcy klatek w zaledwie kilka minut, zachowując stabilność i spójność – zapewniając do 50% poprawy w porównaniu do wcześniejszych metod pozycji. Wypróbuj to tutaj 🔗

Właśnie wydaliśmy 3 miliony próbek wysokiej jakości zbioru danych do treningu modelu językowego wizji do zastosowań takich jak: 📄 rozpoznawanie znaków optycznych (OCR) 📊 wizualne odpowiadanie na pytania (VQA) 📝 podpisywanie 🤗 Dowiedz się więcej: 📥 Pobierz:

👀 Zobacz, jak syntetyczne dane, grafika 3D i postępy w AI zmieniają zasady gry i odkryj, jak Fizyczna AI kształtuje mądrzejsze, bardziej zdolne maszyny. 🦾 🤖✨ Modele rozumowania #NVIDIACosmos + Nemotron wykorzystują syntetyczne dane do przyspieszenia uczenia multimodalnego — przyspieszając trening dla pojazdów autonomicznych, robotyki i inteligentnych agentów. 🌍 Nasz zespół #NVIDIAResearch ujawnił przełomowe innowacje — od renderowania neuronowego i symulacji świata po nowe narzędzia, takie jak Omniverse NuRec z 3D Gaussian Splats do ultra-szybkiej, dużej rekonstrukcji świata na #SIGGRAPH2025. Zanurz się ➡️