La web "verificable por confianza", la computación sin confianza, las transacciones programables y cómo @anoma reconstruye cada parte de la pila OSI fueron cubiertos por @akxsha en una charla fogonera reciente. La presentación densa en información comienza con una historia de su tiempo en American Express, y las razones por las que las arquitecturas cliente-servidor sobre las que se construyó la web han comenzado a fallarnos. Finalmente, se presenta su trabajo en Concordance: un entorno de ejecución similar a NodeJS para crear aplicaciones descentralizadas sin la complejidad o los compromisos que enfrenta un constructor de criptomonedas en la actualidad. 00:00:50 - FCRA y Dodd-Frank: No hay leyes para la gestión de datos bancarios 00:01:40 - La industria del agregador de datos de $ 400 mil millones revende sus datos 00:02:10 - La arquitectura cliente-servidor despoja a la autonomía personal 00:03:00 - Los bancos son dueños de sus datos, no es posible la divulgación selectiva 00:03:30 - Construyendo una alternativa viable: optar por no participar en Web2 00:04:10 - Proceso sin confianza frente a proceso verificable de confianza 00:05:30 - Blockchains como autómatas de estado determinista finito 00:06:20 - HTTP: envío de mensajes arbitrarios a través de Internet 00:07:30 - Intents: el equivalente Web3 de las solicitudes HTTP 00:08:30 - Anoma replantea todas las capas de la pila de Internet 00:11:40 - Comercio entre cadenas: Popcat a USDC 00:13:00 - Detección de contrapartes para solicitudes coincidentes 00:14:00 - Divulgación selectiva 00:15:40 - Composibilidad: rutas de red alrededor de malos actores 00:16:50 - Solucionadores: compensación de la computación de los cuellos de botella de la cadena de bloques 00:21:30 - Transacciones programables: Web3 accesible para desarrolladores 00:23:00 - Concordancia: escritura de código similar a un servidor para la infraestructura Web3 00:24:30 - Tecnología fundamental

Esta es la historia de dos investigadores de Stanford, @jakub_smekal (KB7) y @InferenceActive (KB5), que exploran uno de los marcos más completos de la inteligencia artificial. El marco de inferencia activa de Karl Friston describe cómo todos los organismos minimizan la "energía libre", la diferencia entre los estados esperados y la realidad percibida. "Tomamos muestras del mundo para asegurarnos de que nuestras predicciones se conviertan en una profecía autocumplida", escribió Friston una vez. La inferencia activa dialoga con otros paradigmas de IA como el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento predictivo. Daniel y Jakub han sido coautores de varios trabajos de investigación sobre el tema, incluida la notación de notación generalizada (GNN), un lenguaje estandarizado basado en texto que une la teoría y la implementación en diferentes ciencias y disciplinas. El doctorado de Jakub ha pasado de la inferencia activa a los modelos espaciales de estado profundo (SSM). "Gran parte de mi trabajo es la minimización de la incertidumbre", nos dijo Jakub, antes de reflexionar: "Supongo que ese es el juego que todos (en IA) juegan". Desde las células hasta los modelos de IA y las sociedades, todos estamos profundizando nuestra relación con la sorpresa. Prepárate para lo inesperado.